一些公司的tokenmaxxing造成了新的分裂，加剧了一些软件工程师的倦怠感。 Samyukta Lakshmi/Bloomberg通过Getty Images 软件工程师可能正在为硅谷的tokenmaxxing狂潮付出代价。随着公司推动开发者使用人工智能编码工具以提高生产力，Menlo Ventures合伙人Deedy Das表示，一些工程团队内部出现了越来越大的分歧。首先是他所称的“懒惰”工程师——依赖人工智能来编写代码、回答问题、准备更新并以最小的参与完成任务的员工。然后是“工匠”，有经验的工程师，他们承担着理解、审核和修复不断增加的人工智能生成代码的责任。Das在周末的一条X推文中表示：“大多数软件工程师面临着接近抑郁的身份危机。” ‘他们所爱好的工艺已死’ Das的评论引发了一场关于人工智能编码工具如何重塑软件工程的日益激烈的辩论，这是《商业内幕》最新系列“伟大的编码重置”的核心主题。当公司鼓励开发者使用人工智能生成更多代码时，一些工程师表示自己的角色正在从编写软件转变为审核、管理和验证机器生成的工作——这一变化迫使一些人重新思考自己的价值所在。更广泛的问题是，商业内幕的Amanda Hoover最近所描述的“人工智能蔓延”：工作人员在使用多种人工智能工具之间摇摆，重复工作，并在没有明确证据表明公司变得更加高效的情况下生成越来越多的输出。Das写道：“工匠们很累。非常累。” “整个审核负担落在工匠身上。理解的负担。” 随着人工智能使代码生成变得更容易，审核和维护这些代码已成为新的瓶颈。这一转变与“机器人监督”的兴起相呼应——监督人工智能，修正其错误，并验证其工作。Das曾表示，在人工智能热潮中，许多软件工程师感到“自己的一生技能不再有用”，他表示一些工程师现在经常发现自己在处理pull request中被埋没，而错误越来越多地出现在生产环境中。“他们所爱好的工艺已死，”他写道。虽然Das表示许多公司在成功整合人工智能进入软件开发，但他说，这种紧张关系在大型组织中常见，因为人工智能生成的输出增长速度超过了团队评估的能力。“这往往发生在成立超过10年的大公司中，人才差异较大，”他说。“但这种情况确实发生。很多次。”