凭借5亿美元的资金和25亿美元的估值，Flourish希望通过显微镜观察真实神经元来重塑人工智能。2026年6月4日，上午6:30 图片插图：WIRED工作人员；Getty Images Rob Williams知道如何向杰夫·贝索斯推销：你要写一份新闻稿，仿佛你的产品已经建成一样。贝索斯看完后就会给出认可或否定。作为亚马逊“策略团队”的一名高管，他负责诸如Alexa等软件产品，直到去年秋天离职，他经历了很多这样的过程。但他在2025年12月几周后作出的推介则不同。他现在与神经科学家兼创业者托马斯·里尔登合作，以资助人的身份接触贝索斯，而不是作为下属。这是贝索斯在某个地方的游艇上看到的内容，而威廉姆斯则在Zoom上忐忑地观看：“Flourish是一家神经AI公司，正在解决当今AI面临的两个最困难的问题：能效和持续学习。我们正在构建Cortex AI，这是第一个合成智能系统，旨在匹配人脑的计算能力、学习效率和能量预算。”（从左到右）：Vish Sivakumar、Rob Williams、Thomas Reardon、投资者兼顾问Jacob Vogelstein和Joshua T. Vogelstein在Flourish的办公室。照片：Lanna Apisukh 一个多月后，我在纽约市Flatiron区与里尔登和威廉姆斯共进午餐。里尔登直奔主题。他说，AI已经陷入困境。尽管大语言模型日益强大，但它们是对计算能力和数据的贪婪消耗者。虽然LLM的灵感根植于生物学，但目前的前沿模型与人脑几乎毫无共同点。一个人用于处理信息的能量约为20瓦；一个AI训练集群中的单个芯片使用的能量超过30倍。超大规模计算商需要成千上万的芯片和吉瓦的能量，足以为小城市供电。而这些模型需要几乎全部吸收人类所写的内容。每个新模型都需要越来越多。尽管如此，这些模型并没有真正学习。一旦训练完成，它们就被固定住了。里尔登告诉我，目标是构建“一个在50瓦或更少的能量下运行的合成人工智能大脑。”它应该能够适应环境，灵活如人类大脑，同时消耗极少的LLM计算能力和能量。概念验证在我们的大脑中有效。“说‘我需要大概读每本书20遍才能学会英语’是根本错误的，”里尔登说。“一个人类婴儿只需要几万个发声。”里尔登和威廉姆斯尚未找出如何构建出与人类大脑的神奇匹配的系统。他们相信，一个资源丰富的专家团队——AI研究人员和神经科学家在本质上并肩工作——可以找到答案。神经科学家将使用一些最先进的实验室设备进行原创的湿实验，寻找有关大脑结构的可用情报。他们计划将目前开发的模型作为近期产品发布，以走向完全改造AI的道路。托马斯·里尔登四世没有使用自己的名字——家族里太多的汤姆了。“我妻子叫我里尔登，每个人都叫我里尔登，”他说。他在一个拥有18个孩子的工人阶级家庭中长大，15岁时辍学于新罕布什尔大学。从那以后，他的简历变得疯狂：他成为一名少年编程天才，受雇帮助构建微软的第一个网页浏览器，并创办并出售了一家无线科技公司。接着他去哥伦比亚大学获得古典文学学位，然后进入神经科学领域并获得了博士学位（同样来自哥伦比亚大学）。他与一些同班同学创办了另一家公司，开发了一种控制思维的腕带，随后被Meta收购，并在那工作了六年。（该腕带配备了Meta最新款的智能眼镜。）但里尔登对包括Meta在内的公司如何构建尖端AI感到不满。与人脑学习和能量节省能力匹配并不是一个新想法。IBM和英特尔均已发布受大脑架构启发的类脑芯片。加州大学伯克利分校的计算机科学家、本·雷克特（Ben Recht）是Flourish的顾问，他回忆起几年前科学家们对软件的类脑方法的热衷。但随后LLM占据了主导。“人们称之为神经网络，但实际上没有任何类似大脑的东西发生。”