几乎每个试图部署人工智能的公司都面临着同样的问题：将技术融入日常运营是困难的。工业巨头卡特彼勒在物理世界中处理类似问题已有几十年，如今正利用其经验来部署人工智能。卡特彼勒在自主领域的推进始于采矿，那里的劳动力短缺和危险条件使得自动化特别有用。现在，它销售自动化运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、遥控施工设备等。此外，作为其自动化工具包的一部分，它还提供软件指挥中心、车队管理，甚至是远程地形智能。“现在我们处于一个超级令人兴奋的时期，我们可以将采矿的所有学习带入更具动态性的环境、工地、采石场和建筑工地，”该公司的首席技术官贾梅·米尼特（Jaime Mineart）在本月早些时候的拉斯维加斯Ai4会议期间对TechCrunch表示。该工业巨头现在正更广泛地应用人工智能，包括在技术人员和自身员工使用的工具中。一个例子是Cat AI助理，它允许站在机器旁边的现场技术人员使用语音命令调出维修程序、排查潜在问题，并在开始维修之前识别可能需要的零件。米尼特表示，该工具目前被客户、操作员和技术人员使用。该助手利用了卡特彼勒的专有数据，这些数据来自其联网机器生成的信息。米尼特表示，卡特彼勒在全球大约拥有160万个联网资产和超过16PB的结构化数据。她还表示，该公司正在使用人工智能为扫描现场和生成数字双胞胎的制造软件提供动力，以分析操作。而且，像几乎所有其他公司一样，卡特彼勒还在其企业运营及软件开发中使用人工智能。“我们使用人工智能代理来现代化旧代码、生成和测试新软件，以及尽早识别缺陷，”米尼特说。但米尼特很快指出，构建技术仅仅是挑战的一部分，因为部署自动化机器与转变现场以使用人工智能并不相同。公司还必须重新思考人们如何与技术协作，以及现有流程需要如何改变。“自动化和物理人工智能的困难在于将这些技术纳入客户的工地和工作流程中，”她说。米尼特表示，公司依靠经验丰富的操作员来帮助训练人工智能系统，利用数十年积累的知识。而随着机器变得越来越自主，一些操作员可能会从控制单台机器转向远程指挥中心监管多台机器。然而，这一过渡为卡特彼勒带来了新的挑战：培训其118,000名员工。米尼特表示，公司计划在未来五年内花费1亿美元来培训其在人工智能、自主技术和机器人领域的员工。这项投资可能是为帮助公司充分利用人工智能基础设施的广泛繁荣，实际上，它对此长期利益已带来帮助。卡特彼勒第二季度的季度营收创下205亿美元的历史新高，受益于数据中心对电源设备的强烈需求。其电源部门的销售额激增72%，达31亿美元，首席执行官乔·克里德（Joe Creed）表示，“在云计算和生成式人工智能基础设施的需求方面，没有人会放缓。”