一种采用人工智能的突破性新疫苗技术可能通过一次注射为整个病毒家族提供免疫力，并可以保护未来的变异。研究人员表示，这可以在未来大流行出现之前进行预防，拯救数百万生命，并使国家免于封锁的必要性。通过AI机器学习开发出一种“超级抗原”，该技术精确分析过去和当前的疫情，以确定病毒生存的关键要素。一项全球首个的人体试验已经证明了使用该技术开发的冠状病毒疫苗的安全性，预计将招募200多名参与者进行即将进行的第二阶段研究。“超级抗原”是通过机器学习开发的（PA）。专家赞扬这种方法是与当前“反应性”系统的“重大范式变化”，后者“无法跟上”不断演变的疾病。然而，由剑桥大学和生物技术公司DIOSynVax开发的通用萨尔贝科冠状病毒疫苗，结合了全家族病毒中常见的特征，利用来自全球的所有可用基因序列数据。剑桥大学兽医学院病毒人畜共患病实验室的乔纳森·希尼教授表示：“Covid疫情教会我们的就是我们可以多快制造疫苗，但我们仍在使用旧的范式。”“这是一种基于它们之间关系制作一个疫苗的策略。”他补充道：“它不仅能预测，还能锁定病毒家族中至关重要的成分。我们瞄准的是病毒家族中的某种特征，而这种特征病毒无法轻易改变。”一项在《感染杂志》上发表的第一阶段试验，由南安普顿大学医院NHS信托基金赞助，招募了49名年龄在18到50岁之间的健康志愿者，他们在剑桥和南安普顿接种了疫苗。目前刚果金和乌干达正面临另一场埃博拉疫情（法新社/盖蒂）该疫苗通过微流体喷射作为DNA疫苗施用，这是一种无针的方法，通过高压的细流液体直接将疫苗蓝图推入皮肤细胞。研究人员发现，该注射是安全的，并且不仅对SARS-CoV-2和SARS产生了免疫反应，还对可能从动物传播到人类的相关蝙蝠病毒产生了免疫反应。之前在动物中的研究也发现，该疫苗对多种冠状病毒引发了强烈的免疫反应。希尼教授对该技术能成为“游戏改变者”充满希望，使疫苗“变得更好、更广泛，并提供更强的保护”。它可以为数千种变异病毒提供广泛保护，例如埃博拉。目前，刚果民主共和国（DRC）和乌干达正因Bundibugyo病毒而面临另一场埃博拉疫情。南安普顿大学的索尔·福斯特教授及该试验的首席研究员表示：“流感、冠状病毒和埃博拉病毒等病毒正在不断进化，当疫苗发布时，它们可能会匹配不佳——目前的‘反应性’疫苗系统难以跟上。“这一新类通用疫苗是面向未来的。它们不仅可以同时保护许多变异体，还有可能对尚未出现并传播到人类的相关病毒提供保护。“如果我们能在病毒爆发开始前开发并临床推进这一新类疫苗，数百万生命可能得以拯救，封锁得以避免，经济得以保护。”国家健康和护理研究基础设施的科学主任玛丽安·奈特教授表示：“这一由AI设计的 ‘超级抗原’试验的显著成功标志着我们在提供广泛的、持久的病毒保护方面迈出了关键的一步。”