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Qobuz 是你期待已久的反 Spotify 音乐流媒体服务

Wired2026年6月16日 06:00

当 Qobuz 的纽约区经理 Dan Mackta 在 2019 年美国上线后寻找音乐人来推广流媒体服务时,他找了一个朋友——Flaming Lips 的经理。这是在疫情时期非常棘手的事情。“我飞到俄克拉荷马州与 Wayne Coyne 合作拍摄,”Mackta 说。“他穿着那种头盔,里面有通风系统来保护你,穿着金属保暖外套和大银色月亮靴。”他们听不清 Coyne 在头盔里说的话,所以前奏歌手回家自己拍摄了宣传视频:“如何发音这个奇怪的词‘ko-buzz’。”在“你怎么说它?”之后的 Qobuz 问题可能是“我可以转移我的音乐库吗?”和“它有所有音乐吗?”答案是:是的,几乎都有。举个例子:我最近从 Spotify 切换到 Qobuz,在 Spotify 待了近 20 年。(感慨。)我使用了一个叫 Soundizz 的第三方服务来转移我的歌曲;花了半个下午传输,我的播放列表的命中率超过 90%。我并不是唯一的,Mackta 说,他在大型和独立唱片公司工作多年后来到 Qobuz——2025 年是这家 19 年公司大丰收的一年。12 个月前,Qobuz 大约有 50 万名订阅者。自 2007 年以来,这家法国流媒体公司稳步增长,目标是“已经知道高分辨率音乐是什么”的人们,拥有超过 1 亿首无损 CD 质量和 24 位音乐的目录。改变的第一阵风来自 Liz Pelly 2025 年 1 月的书籍《Mood Machine》,该书批评 Spotify 的商业模式,采访了前员工和艺术家,呼吁更公平的行业经济。正如 Mackta 所说:“这不是一家音乐公司;音乐只是一种手段。”这重新唤起了艺术家们对低赔付的讨论,Qobuz 在美国的每日试用人数开始上升。在 10 月中旬,免费用户开始在 Spotify 上发布他们看到的 ICE 招聘广告,这在 TikTok 和 Instagram Reels 上迅速传播。“这个故事爆出的那一天是我们在美国的最大一天,”Mackta 说。Qobuz 又一次迎来了数字的激增,直到 Spotify 自己的营销使更多的人在 12 月初决定切换。“第二好的一天是 Spotify Wrapped,”他说。Qobuz 吸引了从响应抵制运动如“死亡索尼”和“不可分割”到寻找高质量下载的 K-pop 超级粉丝的音响发烧友和“有意识的消费者”。Qobuz 现在拥有 120 万活跃月用户,其流媒体收入在 2025 年激增了 45.7%,而整体付费音乐流媒体的增长仅为 8.8%。现在,约三分之一的收入来自美国,这是其最大市场。与 Spotify(2.93 亿付费订阅者)和 Apple Music(超过 1 亿)相比,这些数字仍然很小。“如果我们说我们要与 Apple 或 Amazon 竞争,”Mackta 说,“我们不如说我们要发射一枚火箭。”Qobuz 的目标是达到付费流媒体市场的 1%;在其法国首席执行官 Denis Thébaud 的领导下,预计到 2027 年 3 月实现盈利。更高的赔付多年来,Qobuz 出现在艺术家的帖子中,抱怨在大型平台上每次流媒体只获得“四分之一美分”,而在 Qobuz 上则获得“高得多的数字”。进入数字支付结构,标记和权利持有者可能会变得混乱,缺乏透明度,报酬范围含糊不清,以及与艺术家的冲突。但在多项评估和艺术家的轶事中,Qobuz 的每次流媒体支付是最高的,超越了竞争对手 Tidal,在某些情况下,支付的金额是 Spotify 的五到六倍。每次流媒体的平均费用是一个人为指标,并不能反映每个人是如何获得支付的。但在 2025 年 3 月,公司发布了这个重要数字,由独立审计员验证:Qobuz 平均每次流媒体支付 0.01873 美元,或每 1000 次流媒体支付 18.73 美元。“我们知道我们有最好的数字,所以我们觉得就公布吧,”Mackta 说。“其他人想告诉我们他们的数字吗?他们不愿意。”Spotify 的每次流媒体的平均范围在 0.003 到 0.005 美元之间,或每 1000 次流媒体支付 3 到 5 美元。当你在 Qobuz 上收听音乐时,它真的只是音乐。没有免费层,这意味着没有广告。你的动态中没有播客、有声书或视频,所以在你只想听音乐的时候没有任何新闻。这是音乐流媒体、付费音乐下载和音乐编辑。超过 100,000 人加入了 Qobuz Club 论坛,60 美元每年的 VIP 通行证提供特权和优先服务。今年 2 月,Qobuz 发布了其 AI 宪章,明确禁止和移除 100% 生成 AI “内容”,这些内容近年来在流媒体服务中广泛出现。该宪章概述了 Qobuz 如何使用 AI——用于行政工作、翻译、客户支持——以及它将不允许什么,包括抓取其目录来训练 AI 模型。团队开发了一种机器学习算法来检测 100%

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