我不知道发生了什么。我一直想要解决问题和创造东西，但现在我可以使用一种能够加速整个设计和开发过程的工具……我只是感到无聊。我再也感受不到创造的热情，主要是因为我根本没有在创造。让别人代替自己构建的方式没有任何技巧，写提示的过程也没有真正的思考或设计。工程和挑战都没有了。只是：提示，评估结果，调整，重复。这到底是什么？有时我用它们来实际学习一些东西——但这是一种不同的学习方式。这就像在阅读某个数学公式的摘要或描述，而不去应用它——相当无用。我一直是一个“创造者”——以我自己的方式。我以前会深入学习某些主题，花费数小时和无数个失眠的夜晚思考问题和解决方案。我亲身体验过在执行无关活动时突然涌现出“这是个好主意”的那种美妙感觉，然后匆忙回到桌前把它写下来并付诸实践。那感觉很好——有成就感，真的很有意义。我的大脑在工作，每次我看到自己创造的东西时我都感到满意。也许这是五年大学计算机工程学习的结果，但我想不是，这一直是我做的事情，工程思维正好适合我。多年来，我构建了各种各样的软件：从机器学习库到网页开发工具，再到网站，我为Linux系统管理编写了无数脚本，设置了服务器，创建了技术爱好者的在线社区，设计了数据库架构，还有更多——我混合我不知道的语言和技术的罪恶享受，仅仅是为了实验的乐趣，学习，挑战自己，花些时间享受乐趣。现在，所有这些感觉……消失了？我可以只想到一个主意，请本月的模型来实现它，然后—哇—它就在那里。无需多时写出来，代码质量每月都在提升。如果我提前添加边界、规则、技能和设计文档，模型生成的几乎就是我自己会写的东西（实际上并非完全如此，但你明白这个意思）。当然，这仍然取决于想法的规模和复杂性，但无论如何，快速原型的可能性是不错的——但却很可怕？为了澄清，没有人强迫我在空闲时间这样做。在工作中——显然在整个企业技术界——有巨大的压力使用这些工具以免“被落下”。被落下什么，具体来说？我很确定如果有人找到一个真正的软件开发生产力指标，考虑到执行速度、技术债务、可维护性和成本——LLMs 将不会闪耀，而在没有大脑的情况下引入和使用它们只是无尽技术债务的产生。尽管如此，我发现自己仍然在本地使用 LLM，因为它们是一种工具，就像我对多年来发现和使用的任何其他工具和技术一样，我只想使用它们并掌握它们。但这一次的使用真的很无聊…… 幸运的是，在这个过程中，至少我享受了设置本地推理机器的乐趣。这有什么意义？关键点从来不仅仅是从A到B。关键点一直是享受从A到B的过程，在途中学到新东西并增长敏锐性。这是核心问题：敏锐性。而我正在失去它。根据梅里亚姆-韦伯斯特词典的定义：敏锐性：在实际问题中特别表现出的感觉、理解或精巧。敏锐性对我来说是基本理念——通过实践学习。做，犯错误，从中学习，重复，成长。使用 LLMs 时，每当出现错误时，我并没有学到什么。我能发现错误，因为我有一些经验（幸好我出生于34年前），我可以准确指出错误并让 LLM 修复它。这里糟糕的事情是 LLM 提供商可以窃取我的敏锐性以训练他们的模型——所以我再也看不到那些错误了，而我无法保持我的敏锐性训练。那么……现在该怎么办？我不知道。在使用 LLMs 的过程中，我仍然在学习新东西并享受一些乐趣——至少我设置了一个用于本地推理的Linux机器，而那部分非常有趣。但是这篇博文主要只是一个人性化的抱怨，未来将有一些公司用它来训练一些LLM，并且将来会被其他人用于生成类似的内容，当被提示“给我写一篇针对对 AI 使用感到厌倦的软件工程师利基的文章。不要犯错误”时。我在《在 LLM 时代使用你的大脑：工程标准》中写过关于 LLMs 使用的内容。