AI实验室Mirendil与谷歌云签署了一项多年的合作伙伴关系，以获取其自我改进AI研究所需的计算能力，TechCrunch独家获悉。该协议反映了塑造AI行业的两个趋势：云巨头正在向初创公司提供巨额基础设施承诺，而AI公司则在争取尽可能多的计算协议以确保获取资源。该协议的价值超过1亿美元，Mirendil的联合创始人兼首席执行官Benham Neyshabur告诉TechCrunch。这大约是Mirendil在6月底以10亿美元估值进行种子融资时筹集资金的一半。该协议使初创公司能够访问谷歌的TPU和Nvidia GPU，以及管理的训练集群，Mirendil将在其自我改进的AI上进行工作。初创公司希望其AI最终能够承担整个前沿AI实验室的工作。自我改进AI，也被称为递归自我改进，是指能够迭代提升自身能力的AI系统。这是包括Mirendil联合创始人所来自的Anthropic在内的主要实验室正在研究的一个概念。最近，像Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence这样的少数初创公司也围绕实现这一目标崛起。Mirendil相信这一过程将自动化大量科学和AI研究，帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。Neyshabur认为，AI可以模仿人类科学家学习新领域、积累知识和专业技能，并逐渐改善其表现的方式。“你可以拥有一个自我改进的AI，向它提出一个问题，它会随着时间的推移不断变得更好，”他说。“我们如何能够拥有一个AI系统，可以持续进行研究，持续改进其在阿尔茨海默病相关知识和表现？”他接着说。“这项技术使我们能够为AI设定雄心勃勃的目标，而AI会不断取得进展。”然而，训练自我改进AI需要大量的计算能力。实验室的联合创始人Harsh Mehta表示，训练越来越多的是关于将正确的工作负载与正确的硬件匹配。“这些模型在处理不同工作负载和芯片方面非常出色，并能够将正确的工作负载分配给正确的芯片，”Mehta说。“[谷歌]提供多种种类的芯片……这种灵活性使我们最终能够将工作负载与合适的加速器混合搭配，从而降低成本，不仅对我们有利，也对使用我们系统的客户有利。”这种灵活性是谷歌AI基础设施推介的核心。谷歌的AI和基础设施高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat在一份声明中表示，AI进步不仅仅是关于芯片级性能，而是“我们如何协调整个智能系统并突破扩展的物理限制。”Neyshabur表示，Mirendil的软件和系统层帮助客户更好地利用谷歌的硬件，给这家云巨头在与竞争对手的竞赛中再添一笔潜在的优势。作为回报，谷歌获得了一个战略合作伙伴，正在构建前沿递归自我改进AI——一种最终可以向企业客户推广的技术。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得小额佣金。这并不影响我们的编辑独立性。Rebecca Bellan是TechCrunch的高级记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也出现在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋》、《每日野兽》等其他出版物中。您可以通过电子邮件rebecca.bellan@techcrunch.com或通过信号应用加密消息的方式与Rebecca联系或验证外联情况，Signal号为rebeccabellan.491。查看简历