AI会议正在被提交的论文淹没。图片来源: MTStock Studio/Getty 为了应对提交数量的激增，专注于人工智能的会议和期刊正在对研究人员提交的论文数量设定上限。2027年国际学习表征会议（ICLR）将于明年在美国加利福尼亚州旧金山举行，已宣布每位作者的提交上限为20篇。那些在主要AI会议上从未被接受论文的作者将被限制为一次提交，除非他们有符合作者资格的合著者。随着2027年ICLR的提交数量预计将超过62000篇，较十年前的490篇大幅增加，这一举措应运而生。麻省理工学院计算机科学家、2027年ICLR项目主席雅各布·安德烈亚斯表示：“历史上，绝大多数新研究者会将精力集中在一篇论文或一个项目上，我们希望激励这种做法，而不是鼓励人们提交通常由AI生成的数量庞大的论文。”2027年人工智能与统计年会将于5月在加拿大蒙特利尔举行，设定了每位作者12篇的提交上限，而在主要AI会议上未被接受论文的作者则限制为3篇提交。计算语言学协会为本月稍晚在布达佩斯的会议设定了每人20篇的提交上限，并在每个审稿周期对第一作者论文设定了5篇的限制，理由是“提交速率不可持续”。并不是所有人都同意这些政策。对此ICLR变更的LinkedIn帖子，一些研究人员对被认为存在双重标准的做法提出了反对意见。俄亥俄州立大学计算机科学家艾琳·耶纳问道：“如果一位高效的博士生有两篇论文要提交，为什么要阻止他们，而容许一个有先前‘重大会议’论文的研究实验室提交20篇？”位于华盛顿州西雅图的科技公司Meta的研究工程师阿比纳夫·阿加瓦尔也表达了类似的批评，称对早期职业研究人员的限制“非常令人失望”。加拿大安大略省渥太华大学的计算机科学家凯瑟琳·弗雷泽表示，她“能够理解”新规则的逻辑，这些规则限制无法参与审稿过程的人的论文数量。ICLR的规则规定，只有在主要AI会议上被接受论文的作者才能审查提交的论文。纽约大学的计算机科学家高塔姆·卡马斯认为20篇的提交上限可能太高，但指出为在每篇论文上列出实验室负责人的大型研究小组提供便利是重要的。卡马斯担任AI期刊《机器学习研究交易》的共同主编，该期刊在六月实施了新的提交配额，此前一年提交数量增加了三倍，其中单作者提交数量增加了13倍。