随着中国的开放权重人工智能模型能力和受欢迎程度的增长，关于该如何处理这些模型的争论再次达到了白热化的程度。有人谈到特朗普政府可能会尝试禁止它们（尽管到目前为止尚未采取行动）。与此同时，尤其是OpenAI和Anthropic等专有模型制造商似乎对它们越来越担忧。诸如Moonshot AI的Kimi K3或阿里巴巴的Qwen等开放权重模型提供的推理成本仅为这些大型美国实验室的闭源模型的一小部分。人们担心它们也可能构成某种威胁。显然，它们威胁着大型专有人工智能实验室的利润空间。但是，运行这些模型的数据中心企业是否应该屈从于它们可能成为中国黑客的传播媒介的恐惧呢？Arcee的首席技术官卢卡斯·阿特金斯（Lucas Atkins）表示“不要”。如果有任何初创公司会因为禁止中国模型而受益，那就是Arcee。但阿特金斯表示，中国的开放模型并没有比企业可能使用的其他任何开源软件更危险。实际上，他说，这些模型甚至为他自己的公司带来了好处。“许多人将此视为类似于中国软件程序。就像它是以这些x、y、z意图编码的”，而不良行为者可以简单地命令他，“这根本不是这些模型的训练方式。实际上，没有任何方法可以让Arcee或阿里巴巴制作一个模型，让某人在其自己的环境中运行它，而我们完全无法接触到它，”他解释道。尽管这些模型大多被称为“开放权重”，实际上并不是真正的完全开源软件，但如果从像Hugging Face这样的开源网站下载源代码（真正将运行在服务器上的部分），则其内容也大致是可见和可审查的。（不公开的内容是用于训练模型的方法和数据。）大型组织应该对任何模型核心进行安全测试和检查，通常会为其特定用途进行后训练。因此，他们在人员开始发送提示之前，会与模型合作并优化，充分理解这些模型。是否可能一个用于编码的模型以某种方式在其编写的代码中添加恶意后门？同样，尽管理论上这是可能的，但实现这一目标需要高超的技巧。“没有理由认为一个足够复杂的行为者不能训练出一种在每种情况下都能成为完全惊人的编码模型的模型，但当面对某种类型的代码库时……某些隐藏的训练会介入”，阿特金斯假设道。但他补充说：“我不知道你会如何做到这一点。”由于大型语言模型本质上是创造性的，所以让当代模型在应对一场预先策划完美风暴的上下文和提示时产生恶意软件的机会渺茫。任何企业随后使用该代码的可能性则更小。未来会发生这种情况吗？那谁也说不准。但企业也在构建它们的人工智能应用，使之与模型无关，并使用多个模型。因此，即使中国模型在今天的价格上是最佳选择，企业也不会被锁定在永远使用它们。“我认为，与其讨论如何禁止中国模型，倒不如讨论如何在美国这里培养一个良好的开放生态系统。”阿特金斯说道。Arcee同样从中国模型中获得了优势。由于它们是开放的，所以这家初创企业“从这些模型的优越性中受益，因为我们可以了解它们的做法。我们可以在它们之上进行构建。然后它们也可以了解我们所做的事情，”他说。“我们对那些构建这些模型的人、各个研究者怀有巨大的敬意。”最终，与中国模型竞争的方式“就是发布一个更好的模型，”阿特金斯表示。“我们需要给他们一些讨论的话题。”当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。