孩子们要继续上学。研究人员还假设，入门级员工可能会特别受到人工智能在需要大量“编码”知识的工作上的影响——这种知识是通过教育、教科书或书面程序教授的“正式、标准化和记录化的知识”。这与人工智能主要补充经验丰富的工作者的“内隐”知识的工作形成了对比，后者的知识主要是“通过实践、指导和持续接触真实情况获得的”。为验证这一假设，研究人员使用了O*NET的广泛职业数据库中所需的正规教育水平作为该职业对编码知识的依赖程度的代理。通过拆解就业数据，研究人员发现，“具有较高编码知识的职业入门级就业增长较慢，而具有较高内隐知识的职业在中年和高级员工中的就业增长较快。”同时，研究人员还发现，较高的教育水平可能在一定程度上缓冲斯坦福研究人员所识别的就业影响。正如他们所写，具有更高比例大学毕业生的职业在AI影响下表现出“受影响职业与未受影响职业之间的差异较小”。另一方面，在大学毕业生较少的职业中，“受AI影响最少的职业出现了增长，而受影响最多的职业就业则在下降。”在最近接受《华盛顿邮报》采访时，首席研究员埃里克·布林吉尔夫森警告说，目前的趋势暗示了一个不远的未来，在这个未来中，预AI时代的工作大体上仍然存在，而许多针对即将进入劳动年龄群体的职业则开始消失。“我们所测量的入门级影响是真实的、持续的，并且在扩大，”他说，“我对劳动市场的担忧比之前更大，因为整体就业水平保持不变，同时安静地关闭了人们开启职业生涯的通道。