主要情况是，个人出生的环境可能对他们未来的经济机会施加根本性的限制，导致人才、教育和职业之间的错配。这种机会不平等的一个主要决定因素是教育的代际流动性缺失。如果超出个人控制的社会经济环境限制了他们的教育机会，他们可能无法获得与其能力相称的教育水平。反过来，教育的代际不流动性（即持久性）如果不可实现的教育路径与未来收入轨迹正相关，则会促使经济不平等的再生产。尽管数十年来的学术界和政策领域的辩论在很大程度上关注于不平等的个人后果，但最近一系列研究关注代际持续对整体长期增长和发展的潜在负面影响。由于代际持续导致的人才错配使个人生产力限制在低于个人生产力潜力的水平，整体生产力也可能受到负面影响。然而，由于缺乏足够的数据，关于代际流动性随时间改善如何影响更大规模的经济增长和发展的实证问题仍然悬而未决。本文中，我们介绍了EUROPE-IGM-ATLAS数据库。该数据库以两种方式扩展了关于教育代际流动性及其与经济发展关系的现有知识。首先，基于最近开发的程序，我们能够通过将队列关联的指标转化为时间序列指标来测量有效代际流动性的变化，从而解决了估计代际流动性随时间变化的经济影响的主要挑战之一。其次，为了展示我们数据库在实证研究中的价值，我们将其应用于研究推动代际流动性与经济增长之间关系的一个渠道，即创新。因此，我们的分析还为新兴文献提供了研究社会流动性在经济学、社会学和地理学中的次国家差异的发现，从而在欧洲国家和地区之间生成洞察。使用在次国家水平上协调的微观数据，我们首先绘制了欧洲教育代际流动性的地理图，并为二十世纪下半叶的三代人构建了可比较的描述性指数。然后，我们将这些队列关联的指标基于生命周期的加权贡献轮廓转化为每个地区的有效代际流动性的复合年度指标。具体而言，我们的EUROPE-IGM-ATLAS数据库包括1985年至2025年期间225个微地区（统计区域命名法2 (NUTS 2)）或36个国家的108个中地区（NUTS 1）的教育代际流动性、教育不平等和平均教育的区域年度指标。这些指标允许不同区域之间的跨国比较，以及对欧洲代际流动性随时间演变的补充分析。因此，EUROPE-IGM-ATLAS数据库为研究过去代际流动性的各种潜在区域影响提供了宝贵的资源。随后，我们结合专利数据使用我们的数据库分析流动性与创新之间的关系。以前的暗示性证据表明，代际流动性与创新相关，父母背景和当地环境在决定谁成为发明者的机会结构中起着重要作用，而基于父母背景的财务限制可能通过在人才和创意生产的配置中造成效率损失而损害经济增长。我们的方法使我们能够在减轻对反向因果关系的担忧的同时，检验代际流动性与创新之间关系的一个方向。特别是，观察到的关联受到年轻队列进入劳动市场并积累经验的影响，因为年长队列逐渐退出劳动力市场。我们的分析提供了大规模的纵向证据，表明代际流动性与创新之间的正相关关系在不同的欧洲地区始终存在，同时在主要历史的创新中心内表现出明显的异质性。这些结果在我们控制了更广泛的结构后依然成立。