OpenAI的首席经济学家表示，复制成功人士的职业生涯是个坏主意。作者：蒂博·斯皮尔莱特。你目前正在关注这位作者！想要取消关注？通过电子邮件中的链接退订。罗尼·查特吉。保罗·莫里吉/盖蒂图片社为Semafor提供。OpenAI的首席经济学家对在快速变化的就业市场中导航的工人提出了一些建议：停止试图复制成功人士的职业生涯。罗尼·查特吉同时也是杜克大学富夸商学院的教授，他表示，传统的职业智慧常常鼓励人们研究高成就者的简历并重温他们的步伐。OpenAI的高管表示，这“相对较差的建议”。“人们常常说类似于‘成功留下线索’，这意味着你应该追随其他成功人士的道路，”查特吉在周二发布的“Summation”播客采访中说。但他指出，成功人士的职业生涯很少是有用的蓝图，因为他们的公开简历往往省略了挣扎、不确定性和失败的时期。他表示，对他们有效的选择是由特定的经济时刻塑造的。“他们所选择的路在他们选择的任何时候都是非常依赖于上下文的，”查特吉说。“很少有人足够自觉地说，你知道，我的方法现在是行不通的。对任何人来说都不适用。”尽管查特吉没有点名任何人，但硅谷一些最杰出领导者的崛起恰逢划时代的技术变革。马克·扎克伯格在互联网接入增长的情况下建立了Facebook，杰夫·贝索斯在电子商务蓬勃发展时创立了亚马逊，而萨姆·阿尔特曼在生成式人工智能的繁荣中领导OpenAI，而这在一定程度上得益于越来越强大的芯片。“经济环境很重要；它决定了创办公司的最佳时机，”查特吉说。“这些东西取决于经济的活力。”在人工智能的时代，持久的技能 查特吉表示，随着人工智能迫使工人重新考虑哪些职业和技能仍然重要，编程、数学、形式推理以及对人工智能如何工作的理解仍将重要。他还表示，判断、灵活性、韧性和识别有价值问题的能力将在人工智能承担更多任务时变得更加重要。这样的观点与过去一年科技领袖和AI工作者的建议一致。前OpenAI研究员菲尔·陈本月表示，“问题选择和资源分配”将成为人工智能处理更多复杂、明确定义工作的最重要技能。前谷歌高管莫·高达特呼吁求职者学习人工智能工具，同时专注于以人为本的工作，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼将“品味”——即知道该保留什么——描述为一种新的核心技能。LinkedIn人才解决方案工程副总裁普拉尚提·帕德马纳班也强调了“批判性思维、问题解决、协作和团队合作”作为工人在技术能力之外需要具备的技能。查特吉表示，工人应该关注他们想要解决的问题，而不是模仿创始人、执行官、投资者或其他职业英雄，并尝试将自己定位在那些问题被解决的地方。“我们应该把我们的英雄、我们的职业英雄、我们的职业楷模用于启发，但不是逐步建议，”查特吉说。“成功留下线索，但这并不是在逐步的过程中，”查特吉补充道。“它常常在习惯中。”