幻灯片1/4 通过专家解决前沿问题 研究人员、工程师和安全专家正与Argon合作，以推动科学、数学、机器人和网络防御的边界。 解锁新的科学突破 Argon帮助谷歌的研究人员和科学界加速其发现和现实影响的路径。 加速机器人技术 Argon自主将原始视频转化为物理准确的模拟，估计深度和物理边界，并编写所需的确切模拟代码以复制这些现实世界环境。 负责任地扩大网络安全防御 Argon在CWE-Bench（68%）上并列第1，成为我们在间接提示注入方面最具韧性的模型，并且现在正在扩展到数百个额外的Fairwind计划合作伙伴。 实战表现安全 尝试双子星4 Argon 理清Chrome中的浏览器功能代码 量子化学开源软件包优化 在数小时内优化生产Python代码库 使我们的开放Gemma模型快近三倍 迁移遗留代码 幻灯片1/5 Argon利用反引力技术，通过多智能体视觉批判循环构建了一个高细节的宝塔模型。该模型自主雕刻了一座拥有逼真建筑、树木和照明的多栋寺庙复合体，使用Blender进行建模。 Argon使用反引力中的多智能体循环将真实书桌的照片转化为可玩的小型赛车游戏。书桌对象、房间和赛道使用Blender MCP建模并碰撞检测，用Nano Banana进行纹理处理，并用物理、自定义着色器和Gemini Omni Flash中的汽车引擎音频进行连接。 Argon在反引力中编写Python脚本，通过多智能体视觉批判循环进行程序化雕刻、绑定、动画和PBR烘焙一个复杂的3D游戏，然后在Three.js中为其连接网络，使用GLSL着色器、破碎物理和单人AI。 Argon在没有外部库和100%纯Python的情况下，编写了自己的3D光线追踪引擎，使用自定义视频工具和音频混音器从头开始构建和记录一个阳光明媚的图书馆，制作、讲解并组装了这段视频，配有Gemini 3.8 TTS配音和Lyria 3.5的音乐。 从反引力中的一个Nano Banana图像开始，Argon在自主循环中驱动Blender MCP，对齐相机网格，雕刻哥特式建筑，并安排音频反应照明，创造一个完成的3D场景。 Argon利用反引力技术，通过多智能体视觉批判循环构建了一个高细节的宝塔模型。该模型自主雕刻了一座拥有逼真建筑、树木和照明的多栋寺庙复合体，使用Blender进行建模。 Argon使用反引力中的多智能体循环将真实书桌的照片转化为可玩的小型赛车游戏。书桌对象、房间和赛道使用Blender MCP建模并碰撞检测，用Nano Banana进行纹理处理，并用物理、自定义着色器和Gemini Omni Flash中的汽车引擎音频进行连接。 Argon在反引力中编写Python脚本，通过多智能体视觉批判循环进行程序化雕刻、绑定、动画和PBR烘焙一个复杂的3D游戏，然后在Three.js中为其连接网络，使用GLSL着色器、破碎物理和单人AI。 Argon在没有外部库和100%纯Python的情况下，编写了自己的3D光线追踪引擎，使用自定义视频工具和音频混音器从头开始构建和记录一个阳光明媚的图书馆，制作、讲解并组装了这段视频，配有Gemini 3.8 TTS配音和Lyria 3.5的音乐。 从反引力中的一个Nano Banana图像开始，Argon在自主循环中驱动Blender MCP，对齐相机网格，雕刻哥特式建筑，并安排音频反应照明，创造一个完成的3D场景。 在同构实验室，团队正在利用Argon作为合作伙伴，加速他们的药物发现和设计研究工作流程。 Argon能够快速合成复杂的PDF和专利，以提取相关信息，将一个通常需要数周的过程缩短为几小时。 Ambience Healthcare Amplitude Axiom Bio Box Cartwheel Deloitte Kepler LexisNexis MinutalA Quadrillon Quora Roboflow "在超过200个复杂合成纵向图表中，双子星4在我们评估的模型中实现了最高的召回率和ICD-10代码特异性，生成了没有外部查找的简明问题列表。那种医学知识与长上下文理解的结合显示出对临床审查的图表工作流程的前景。我们现在正在对真实患者记录进行验证，并期待更广泛的尝试。""Argon在理解人们的实际意义方面做得很好。客户收集无尽的信号，但不知道该如何处理。Argon在我们评估中，始终在帮助可视化客户解决方案的图表构建方面得分名列前茅。它在寻找那些对客户有价值的稀有答案方面也表现出持久的意义。" - Curtis Liu，Ampli首席技术官