搜索引擎是为人类构建和优化的，后者无法腾出时间或注意力去浏览整个网页。但随着人们越来越多地使用 AI 聊天机器人搜索网络和执行任务，有一种观点认为，目前互联网的基础设施需要更新，以满足 AI 的需求，因为这些机器人能够读取和处理更大部分的信息。曾在俄罗斯搜索巨头 Yandex 负责搜索、人工智能与云部门的 Andrey Styskin，以及德国 AI 科学家 Matthias Petri 正在通过他们的新创公司 Keenable 来解决这个问题。该公司最近以 2600 万美元的种子资金退出隐身状态。Accel 领投了这一轮融资，Conviction Partners 和一些投资天使也参与其中。从 Styskin 的角度来看，如果 AI 聊天机器人能够用源文档来支撑它们的响应，往往会表现得更好。“这实际上创造了一个新的飞轮，与 Google 从人类行为中所学的不同，”他告诉 TechCrunch。Keenable 表示，它已构建了一个包含超过 1000 亿个文档的网络搜索索引，其 API 已经在多个 AI 实验室和推理服务提供商的生产环境中使用，在训练和运行时都发挥作用。这家初创公司不愿披露其客户是谁，但它最近与语音 AI 公司 Gradium 建立了合作关系，以支持实时信息检索。凭借在 Yandex 和亚马逊构建搜索的 20 年经验，Styskin 解释了 Keenable 的产品如何与企业搜索解决方案不同，后者在互联网规模上可能会分解并变得非常昂贵。“如果你不针对特定任务微调你的索引结构，服务和扫描整个互联网的成本将是巨大的，因为体量太大。这就是为什么你需要创新，基于你的查询快速缩小搜索空间。这就是我们所要带来的，”他说。据 Accel 合伙人 Zhenya Loginov 透露，他领导了此次投资，AI 参与者在网络规模搜索基础设施方面的选择非常有限，尤其是在 Google 和微软采取措施关闭其现有搜索 API 以避免自我竞争的情况下。相反，这些科技巨头选择了一种更集中化的方法，并在选择合作伙伴时非常谨慎。对于 Styskin 来说，这些决策证实了他在亚马逊工作时所看到的机会，当时他与 Petri 一起为 AI 应用（如 Alexa）开发网络搜索基础设施。他看到了 Cloudflare 数据，即 AI 爬虫负责越来越大比例的搜索量，并开始意识到开发以 AI 为中心的网络搜索基础设施的机会。在掌握了这一经验之后，Styskin 利用自己的网络为他的初创公司聘请了几位前同事，这家公司也在建立专有的检索能力。这包括即将推出的产品 WebQueryLanguage，该产品将通过结合来自各种网络源的信息来帮助 AI 系统回答问题，即使没有任何一个来源包含完整答案。成本将是一个重要的考虑因素。Styskin 表示，虽然“极其难”让人们放弃 Google 进行搜索，但创新者的困境意味着美国巨头在代理查询方面是有可能被“击败”的，而像 Keenable 这样的较小公司可以创新并为 AI 公司提供更具成本效益的解决方案。尽管如此，构建一个庞大搜索索引的成本是真实存在的。“别问——这成本痛苦得很，”他说。但是，他表示这家初创公司正尽力控制成本，并跟上节奏。公司在美国和欧洲有 15 名工程师，计划利用这笔新资金在年底前将员工人数翻倍，以建立其市场推广策略。距离初创公司实现“成为 AI 代理的下一个 Google”的梦想还有很多步骤。其他参与者也已进入这一领域，如 Brave 和 Exa；而 Google 本身也在为 AI 时代重塑其搜索体验。但这一更广泛的运动表明，Keenable 的信念在 Googleplex 也得到了共鸣：无论是针对人类还是代理，“十个蓝色链接”的时代可能即将结束。通过我们文章中的链接购物时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Anna Heim 是一名作家和编辑顾问。您可以通过电子邮件 annatechcrunch [at] gmail.com 联系或验证与 Anna 的接触。自 2021 年以来，她作为 TechCrunch 的自由记者，报道了包括人工智能、金融科技和保险科技、SaaS 和定价，以及全球风险投资趋势在内的大量初创公司相关主题。截至 2025 年 5 月，她对 TechCrunch 的报道专注于欧洲最有趣的初创公司故事。Anna 曾在各类行业活动中主持小组讨论和进行现场采访，包括 TechCrunch Disrupt、4YFN、南方峰会、TNW 大会、VivaTech 以及更多大型科技会议。