CedarDB希望一个数据库能够同时处理交易和分析,因为人工智能代理提高了赌注
数据库传统上是为了两种工作而构建的。分析数据库帮助企业发现趋势和回答问题,而操作数据库则存储日常交易记录,如订单和支付。但总部位于慕尼黑的数据库引擎CedarDB支持两者,其方法随着代理人工智能的兴起而变得尤为重要,CedarDB的联合创始人兼首席执行官Moritz Sichert告诉TechCrunch。CedarDB在过去十年中不断发展,但其当前的势头来自那些现有数据堆栈可能非常适合存储多年交易的企业公司,然而不太适合快速回答用自然语言对该数据提出的分析问题。CedarDB对分析查询和操作查询之间的划分的质疑是其关注效率的副产品。该公司是慕尼黑工业大学的一个初创公司,基于Umbra,这是一个从零开始构建的研究项目,旨在通过充分利用现代硬件来超越传统数据库引擎的处理速度。CedarDB的五位Umbra研究员作为联合创始人保持了这一方法,承诺提供更快的性能,而无需更多的CPU或处理能力和内存,并且客户只需做少量更改。特别是,其团队确保CedarDB与PostgreSQL兼容,这是一个开源数据库系统。根据Sichert的说法,这种与流行数据库的兼容性有助于保持转换成本低,因为用户无需重建他们的应用程序。它还有一个额外优势:CedarDB遵循LLM最熟悉的逻辑,因为它们的训练结果。Sichert表示,这个决定是回顾起来诸多选择中幸运的一个。但这并不仅仅是运气。在一篇博客文章中,联合创始人Christian Winter详细阐述了团队在离开学术界后设定的关键优先事项,“例如可靠性、容错性和与流行工具的兼容性。”并非所有答案都是显而易见的。团队就是否应该立即推出云服务进行了激烈辩论。最后,它推出了CedarDB Enterprise作为本地部署的产品,并与其免费版CedarDB Community Edition一同宣布,所有这些都在去年五月的同一时间宣布,并同时宣布了530万欧元(约600万美元)的种子融资轮。云服务只被推迟,并没有被放弃。在与报名等待名单的用户进行Beta测试后,该公司周三在TechCrunch Disrupt的舞台上宣布了CedarDB Cloud的有限可用性,在那里,它与其他20个初创企业竞争,争夺TC备受推崇的Startup Battlefield比赛。一个完全托管的、云托管的版本可能会帮助CedarDB扩大其用户基础,超越大型企业。同时,它也将使其更好地准备与Databricks这样的公司竞争,后者似乎也得出了与这家德国初创公司相同的结论。在6月的Data + AI Summit上,这家美国公司把“代理时代”作为推出LTAP的原因,这是一种新的数据架构,旨在“在湖中统一交易、分析、流媒体和操作数据”。目前还无法判断这可能会带来多大冲击,但Sichert将Databricks的举动解读为对CedarDB所做工作的需求的另一个标志。该初创公司计划用现有的14人团队服务首批云用户;但是Sichert预计,一旦获得更多 traction(吸引力),它将需要一个更大的团队。“这就是我们将筹集下一个融资轮的地方。” 从左到右:CedarDB的创始人Moritz Sichert、Lukas Vogel、Philipp Fent、Dominik Durner和Christian Winter。当您通过我们文章中的链接进行购买时,我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Anna Heim是一位作家和编辑顾问。您可以通过发送电子邮件到annatechcrunch [at] gmail.com与Anna联系或验证外联。自2021年起作为TechCrunch的自由记者,她报道了广泛的初创公司相关的话题,包括人工智能、金融科技与保险科技、SaaS与定价以及全球风险投资趋势。截至2025年5月,她在TechCrunch的报道专注于欧洲最有趣的初创故事。Anna在各种规模的行业活动中主持过小组讨论和进行过舞台采访,包括TechCrunch Disrupt、4YFN、South Summit、TNW Conference、VivaTech等重大科技会议。作为The Next Web的前拉美与媒体编辑、初创公司创始人和巴黎政治学院校友,她能流利使用多种语言,包括法语、英语、西班牙语和巴西葡萄牙语。查看个人简介
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