蒙特利尔 — Nomic Bio Inc. 今天宣布，他们将与健康与环境科学研究所（HESI全球）OASIS联盟合作，利用大规模蛋白质分析人类肝脏衍生细胞模型，识别肝脏毒性的生物标记特征。 OASIS联盟旨在支持更具预测性、高效和与人类相关的化合物安全评估方法，与制药和监管领域中日益普及的新方法学（NAMs）一致。作为研究的一部分，Nomic的Omni 1000平台将用于分析超过3000个通过168种化合物处理的HepaRG细胞上清样本，生成可以支持预测毒性模型开发的蛋白质组训练数据集，同时提供对不良反应背后途径和机制的生物学洞察。 获取最新头条、突发新闻和专栏。通过注册，您同意接收Postmedia Network Inc.的上述通讯。欢迎电子邮件正在发送中。如果你没有看到，请检查你的垃圾邮件文件夹。《头条故事》的下一期将会很快发送到您的收件箱。 我们在注册时遇到问题。请再试一次。蛋白质是生物学的功能层。全面的蛋白质组学分析可能捕捉到与细胞压力、毒性反应、细胞死亡、炎症和损伤机制相关的通路级变化。预计生成的蛋白质水平数据集将提供建立更准确预测模型所需的训练数据，以及理解为何这些模型做出具体预测所需的机制背景。 随着AI和计算方法在安全评估中的重要性日益增加，蛋白质组数据可以帮助弥合预测与生物学解释之间的差距，提高对与人类相关的临床前模型的信心。Nomic将使用Nomic Omni 1000进行全蛋白质组分析，以发现与安全或毒性相关的蛋白质特征，并有可能将这些发现转化为更小的、适合用途的面板。