许多人发现基于人工智能的聊天机器人在跟进新闻方面很有帮助，但麻省理工学院媒体实验室的帕蒂·梅斯及其同事的研究指出了这一策略的一个重大问题。参与者在四周内评估成对的新闻标题和图片时，最初在聊天机器人的辅助下，识别假新闻的准确率比之前提高了21%，但到了第四周，他们在没有人工智能的情况下识别假新闻的能力比之前下降了15%（尽管大约四分之一的参与者报告称他们觉得自己变得更擅长了）。这个结果反映了在其他领域，包括医学，已观察到的“人工智能依赖悖论”。媒体艺术与科学的博士生、研究的主要作者之一安库·拉尼表示：“用户对这些‘神奇的’大型语言模型感到兴奋，但忘记了它们只是预测序列中下一个‘标记’的统计模型。”但研究人员也发现，某些人工智能风格与之后更强的独立表现相关，尽管它们在最初会减慢人们的速度。“通过直接回答的人工智能更容易促使依赖，而通过苏格拉底式提问的人工智能则更能激励人们真正学习如何自己辨别真相，”达尼说。“但这在速度和努力之间确实是一个权衡。”