如何团队在软件团队中构建AI使用模式 版本 01 - TIM QI (2026) 每天有成千上万的团队在Linear内部构建软件。在六年的时间里，这让我们对产品开发的发生过程有了详细的了解，从AI广泛采用之前到现在。模型公司和编码工具在令牌使用和代码量上发布了很多内容，但这只捕捉到工作的一层。我们处于一个不寻常的位置，可以看到构建产品的整个工作流程，从第一个问题到关闭它的拉取请求。我们不能看到发生在Linear之外的AI使用情况，因此这是我们自己客户群体内采用的情况，而不是市场的总体情况。我们在这一过渡中关注三件事。谁在使用AI，如何重新塑造团队在Linear上的时间分配，以及是否改变了他们的发布量。共同构成了2026年AI辅助产品开发的固定点，以及对下一版的衡量标准。按职能的采用 AI采用已扩展到每个职能 2026年1月至6月，各个职能上活跃于AI特性的用户比例翻了一番以上。产品功能增长最快，从12%上升至34%，即使是与代码库最远的市场准入功能，也从5%上升到18%。我们通过标准化职位名称来对角色进行分类，这在边缘可能存在一些误差，但这种模式太广泛，无法归因于标记的伪影。在2026年1月至2026年6月的最后30天内，按职能活跃于Linear AI特性的用户比例如下： 创始人 14% 30% +16个百分点 工程 12% 30% +18个百分点 产品 12% 34% +22个百分点 设计 6% 22% +16个百分点 GTM 5% 18% +13个百分点 2026年1月和2026年6月 N = 127,000个收费用户，在2026年1月和6月均活跃。按执行团队的采用 采用一直延伸至高层 执行人员个人活跃于AI的比例与其团队相匹配或更高。拥有201人或更多员工的公司的CEO在六个月内从9%上升至36%，这是本报告中任何分类的最大跳跃，表明最高层的领导者正在通过使用技术而非阅读相关文献来学习这项技术。公司规模来自第三方分析，因此这一部分覆盖的工作空间少于报告的其他部分。 在2026年1月至2026年6月的最后30天内，按执行团队活跃于Linear AI特性的用户比例如下： 创始人, 201+ 10% 26% +16个百分点 创始人, 51-200 15% 27% +12个百分点 创始人, 1-50 15% 31% +16个百分点 CEO, 201+ 9% 36% +27个百分点 CEO, 51-200 15% 25% +11个百分点 CEO, 1-50 7% 21% +14个百分点 CPO, 201+ 3% 24% +21个百分点 CPO, 51-200 10% 26% +15个百分点 CPO, 1-50 11% 36% +25个百分点 CTO, 201+ 11% 35% +24个百分点 CTO, 51-200 12% 28% +16个百分点 CTO, 1-50 16% 33% +17个百分点 2026年1月和2026年6月 N = 13,300名执行人员，在2026年1月和6月均活跃。按公司规模的采用 各种规模的采用情况一致 AI采用在各个地方大约增加了三倍，从初创企业到大型企业。公司规模通常是衡量组织在新技术上行动速度的良好指标，但在这里几乎没有体现。 在2026年1月至2026年6月的最后30天内，按公司规模（员工人数）活跃于Linear AI特性的用户比例如下： 1001+全职员工 8% 25% +17个百分点 201-1000全职员工 9% 27% +19个百分点 51-200全职员工 9% 25% +16个百分点 1-50全职员工 8% 23% +14个百分点 2026年1月和2026年6月 N = 199,000个收费用户，其公司规模已知，且在2026年1月和6月均活跃。应用 - 创建和组织 团队将更多投入到系统中 从2025年6月到2026年6月，创建、优先处理和评论的时间几乎在所有功能中都增加了，工程部门在创建和优先处理上单独增加了约17%。创始人的变化更为明显，在创建中增加了17分钟，在评论中增加了26分钟，尽管他们是一个更小的群体，因此噪声更大。似乎更多的工作需要更多的协调，而这种协调越来越多地设定了代理所依据的上下文。 2025年6月与2026年6月的平均每用户每月分钟数 创建与优先处理、分配、更新和评论问题的平均每用户每月分钟数，按功能划分如下： 工程的创建与优先处理 24分钟 28分钟 +5分钟 产品的创建与优先处理 38分钟 37分钟 -1分钟 设计的创建与优先处理 22分钟 25分钟 +3分钟 GTM的创建与优先处理 27分钟 31分钟 +4分钟 创始人的创建与优先处理 40分钟 57分钟 +17分钟 工程的分配与更新 16分钟 19分钟 +3分钟 产品的分配与更新 26分钟 26分钟 0分钟 设计的分配与更新 12分钟 15分钟 +3分钟 GTM的分配与更新 12分钟 15分钟 +3分钟