加载播放器……在实现人工通用智能（AGI）方面，大型语言模型显然不够强大。像 ChatGPT 和 Claude 这样的模型在文本处理上表现出色，但在理解事物如何在空间和时间中实际移动这一关键技能上却显得不足，而这对生成可以泛化的智能至关重要。事实证明，这一缺口可能由游戏数据填补。这就是“通用直觉”的赌注，这是一家由贝索斯支持的，总部位于纽约的初创公司，估值达 23 亿美元，刚刚完成了一轮 3.2 亿美元的融资，投资者包括 Coatue、埃里克·施密特，以及麻省理工学院和谷歌深度学习的研究人员。在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，通用直觉的首席执行官 Pim de Witte 加入了 Rebecca Bellan，深入探讨为什么基于游戏数据训练的世界模型可能是物理人工智能的下一个重大飞跃，公司的起源如何与游戏平台 Medal TV 有关，以及当你的模型可能被用于国防应用时，伦理红线在哪里。订阅 Equity 的 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 和所有播客平台。您还可以在 X 和 Threads 上关注 Equity，账号为 @EquityPod。话题：Theresa Loconsolo 是 TechCrunch 的音频制作人，专注于 Equity 网络的旗舰播客。在 2022 年加入 TechCrunch 之前，她曾在一个四个电台的集团中担任两名制作人之一，负责撰写、录制、配音和编辑内容，并为如 lovelytheband 等嘉宾的现场演出和访谈提供技术支持。Theresa 目前居住在新泽西州，拥有蒙穆斯大学的传播学学士学位。您可以通过电子邮件 theresa.loconsolo@techcrunch.com 联系或验证与 Theresa 的联系。查看个人简介 订阅获取行业最大科技新闻