Hirun | Istock | Getty Images 一系列近期的AI黑客事件将网络安全推到了讨论的最前沿，因为实验室急于从边疆模型开发出自主AI。上周，OpenAI和Anthropic表示，他们的模型突破了测试环境，黑入了其他公司。随后，Meta宣布其某个AI模型在一次网络安全评估中黑入了另一家公司。美国的一些对冲基金也遭遇了网络钓鱼攻击，但目前仍不清楚责任人是谁。这些事件发生在一个更广泛的网络军备竞赛的背景下，这场竞赛因边疆AI模型的加速发展而加剧，并且带来了快速技术能力所带来的内在风险。例如，启用AI的网络钓鱼发现其效果大约比人类尝试高出五倍。因此，尽管芯片和数据中心在AI资本支出的第一阶段占主导地位，网络安全可能会成为下一轮支出高潮。根据来自网络应急响应公司Blackpanda的Gene Yu的说法，能够使AI识别黑客攻击的能力正是使其能够利用“漏洞和缺口”的能力。2026年上半年，该公司在亚太地区的事件响应案例数量同比翻了一番。Yu表示，AI并没有改变系统中的漏洞数量，而是成为了发现这些漏洞的“力量倍增器”。其高效性使得“如果AI不受限制，就令人感到‘令人担忧’”。这个问题可能会伴随越来越高的成本。Gartner估计，信息安全的支出预计将在2026年增长12.5%，达到2400亿美元。根据Freedom Capital Markets的技术研究主管Paul Meeks的说法，各公司将不得不在网络安全上花费更多。他预测支出将是“在现有AI建设支出之外”的支出，而不是从中分配出去。他表示，金融和医疗保健是两个可能需要大幅增加支出的领域，因为它们对全球经济的重要性使得它们成为了网络攻击的诱人目标。一个问题是，需求是流向纯网络安全供应商，还是拥有自己技术栈的超大规模云服务商。Meeks认为，像Palo Alto和Crowdstrike这样的网络安全公司将在这轮支出周期中受益最多，因为超大规模云服务商需要“花点时间去开发足够先进的东西”。此外，他表示，第三方供应商在防止侵犯方面通常更加成熟。Gene Yu同意这一观点。“主要网络安全公司将是首先捕获上行机会的公司，”并且“网络安全服务是在AI革命中最具韧性的行业之一。”然而，他认为超大规模云服务商也可以捕获这波支出高潮，因为他们“已经具有了内部构建或以极快速度并购的结构优势”。未来可能的解决方案包括监管和AI系统设计的变化。如果政府没有“一些游戏规则，我们将会陷入麻烦，”Meeks说。纽约大学的名誉教授Gary Marcus表示，尽管已经“投入了大量资金到大型语言模型中”，但必须进行新的研究以构建“更加可控”的AI系统。他说，流氓AI已经到来，并且没有“好的方法来控制它”