周二发布的一项新的消费者报告调查发现，Uber和Lyft的乘客在同一时间、沿同一路线前往同一目的地时，往往会看到同一乘车的不同价格。这些价格差异可能对那些与他人比较票价的Uber和Lyft用户来说是熟悉的，但新报告发现这些差异可能十分显著。在消费者报告所测试的乘车中，同一次行程的最低与最高报价之间的中位数差距高达50%。调查招募了174名志愿者，他们在18个州对40多条路线进行了Uber和Lyft的价格查询。在密苏里州的堪萨斯城，55名检查同一特定路线的志愿者生成了29个不同的价格。在德克萨斯州的奥斯汀，另一条路线的票价从25美元到65美元不等，差异高达160%。调查中的乘车请求是在几分钟内进行的，在许多情况下甚至是在同一分钟内。消费者报告表示，志愿者在研究中所点的某些路线是来自完全相同的位置，但其他路线则略有不同。打车公司长期以来一直采用动态定价，也被称为“高峰定价”，其定价基于市场条件的变化，例如乘客需求、车辆可用性和交通状况。但消费者报告发现的似乎相同的乘车请求之间的差异引发了关于Uber和Lyft是否在使用个性化定价或“监控定价”的新问题。这些系统为每个客户设定独特的价格，不仅基于市场条件，还基于该客户的用户数据。报告的主要作者德里克·克拉维茨表示，Uber和Lyft在应用程序内可以访问大量的客户数据，这些信息可能被公司用来预测客户愿意支付的金额。他说：“我们发现他们具备查看很多不同因素的能力，即你如何与应用程序互动，你输入地址的精确程度或速度……你是否要去幼儿园接孩子。”克拉维茨分析了打车应用的隐私政策和专利文件。然而，消费者报告无法确定这些具体因素是否真的被用来计算票价。Uber和Lyft都否认过去使用过监控定价。对此报道，Uber的一位发言人告诉NBC新闻，该公司“根本不个性化价格”，并称价格差异是“由于瞬息万变的实时市场条件。”该公司称消费者报告的调查“存在缺陷”，表示价格可以根据需求、司机可用性、交通情况，甚至GPS位置的微小差异而每秒变化。Lyft没有回复NBC新闻的评论请求。关于打车公司是否使用个人数据来决定乘客愿意支付的最高价格的问题并不新鲜。2022年，芝加哥大学法与经济学期刊刊登的一项学术研究发现，Uber对前往更昂贵酒店的乘客收取更高的费用。然而，研究也发现，“允许打车公司进行价格歧视平均上提高了旅客的福利，因为增加了他们的旅行选择。”在三月份，控制在共和党掌控下的众议院监督和政府改革委员会宣布对Uber、Lyft及其他公司是否使用监控定价进行调查。该委员会主席詹姆斯·科默（James Comer）警告称，定价算法可能会“利用个人数据，提高[公司的]利润率，同时牺牲向消费者提供透明度。”当时，Uber表示并未进行监控定价，“包括信中描述的方式。”许多因素影响着乘车定价，使得知道任何个别价格的驱动因素几乎不可能。洛杉矶加州大学（UCLA）的行为经济学教授、Uber前经济研究负责人基思·陈表示，打车应用上的乘车价格随着时间的推移朝着“更复杂的优化”方向发展。他说，定价从基于时间和里程的出租车模型演变为更复杂的因素，包括未来汽车需求和随机定价测试，以评估客户愿意支付多少钱。陈被广泛认可为设计Uber的高峰定价系统的人，他表示在他于公司期间并没有看到客户数据被用来确定基础价格的证据，但它确实在确定折扣方面发挥了作用。Uber和Lyft都公开承认用户数据可以用于确定折扣。个性化促销是一种更广泛使用的商业实践，例如当零售商向新客户提供折扣或向在在线购物车中留下商品的人发送优惠券。对于想确保获得最低票价的乘客来说，