在共同创办fast.ai十多年后，我重新回到了教育领域，专注于社会中的人工智能。“我知道我们在这里都反对人工智能，”一位朋友在群聊中发了信息。“我们应该合作写一篇关于人工智能在教育中没有立足之地的文章，”一位工作上的熟人建议道。在这样的时刻宣布我将重返人工智能领域……具体来说，是专注于教育中的人工智能，确实变得十分尴尬。我的朋友们是对的，人工智能存在很多糟糕之处。我在过去五个月没有写博客的部分原因是我对互联网上有关人工智能的内容的过度饱和感到沮丧。我仍然花几周甚至几个月的时间研究和写作我的帖子，但在这个垃圾信息泛滥的世界里，看到的人越来越少。高管们关于人工智能能力的夸大言论令我感到近乎欺诈，所有年龄段的人都在将思考外包给人工智能。然而，当你停止使用某些技能时，它们会逐渐退化，而阅读、写作和理解文本是人类的核心部分。一些教授朋友分享了人工智能的广泛使用如何冲击了他们的课程，学生提交的论文是由人工智能生成的，或者在演讲中阅读的是由人工智能生成的脚本。开源代码库的维护者被大量低质量的人工智能生成代码的拉取请求淹没。大多数依靠人工智能的教育产品都很糟糕，追逐可量化的指标。与其吸引孩子们沉浸在真实的小说中，一所依赖人工智能的学校给孩子们展示人工智能生成的段落，然后用人工智能生成的多项选择题进行测验。其他一些人工智能教育产品简直是骗局，例如洛杉矶联合学区在创始人因欺诈和身份盗用被指控之前浪费了300万美元的那个。十年的人工智能担忧 我已花费十年的时间担心人工智能的发展方向。2016年，杰里米·霍华德和我共同创办了fast.ai，受到神经网络力量的启发，并对主要人工智能公司的发展方向感到震惊。十年前，人工智能开发是一个由小而同质化的精英群体主导的领域，他们的决策产生了深远的影响。我们试图通过让更具多样背景的人们参与该领域来对抗这种权力集中。然而，如今，一小部分亿万富翁掌控着顶尖人工智能实验室的权力比以往任何时候都更大。我在2018年的几次演讲中谈到了这个问题。大型人工智能实验室的行为就像计算能力和资金是无限的。然而，大多数人无法承担这个假设。杰里米和我希望研究人员将限制视为创造力的来源，而不是可以通过花钱来规避的东西。我引用了杰里米有关fast.ai在2018年斯坦福大学比赛中战胜谷歌和英特尔的发言。我希望伦理学成为数据科学家培训的一部分，而不是技术工作完成后可选的讨论。在旧金山大学，我成立了应用数据伦理中心，创建了数据伦理课程，并将其作为数据科学硕士项目的必修课。然而，人工智能伦理仍然常常被视为一种市场营销手段，或聚焦于理论问题而非实际的人类痛苦。重返人工智能 在多年从事人工智能工作后，我感到精疲力尽。我对抗击拥有更多资金、权力和影响力的公司的努力感到疲惫。我痛恨目睹这个领域朝着我试图抵制的方向发展。2023年，我离开了这个领域，回到学校攻读微生物学-免疫学硕士学位。然而去年，就在公众对人工智能的反感越来越强烈的时候，我决定重返这个越来越受到憎恨的领域。为什么？人工智能的反对者有很多有理之处。人工智能正在破坏博客生态系统、我的电子邮件收件箱、我朋友孩子所就读的学校、开源代码等。人工智能公司假装资源是无限的，即使气候危机迫使我们面对清洁空气和清洁水的短缺。关于人工智能可以做什么的虚假和夸大的说法层出不穷，但在这之下，它确实是一种有用的技术。我希望以不贬损我个人批判性思维技能和不假装资源是无限的方式来使用人工智能。在我离开的这段时间，fast.ai已经发展为Answer.AI。杰里米和团队继续我们十年前开始的工作：让强大的技术变得对更多人可用，同时以人为中心，尊重人的判断和自主权。它们构建了SolveIt，这是一个人们可以直接编辑人工智能的回答并自行决定下一步该做什么的工具。其设计将人工智能视为可能出错的，并保持人类的控制权。加入Answer.AI是我和杰里米一起开始工作的回归，以及希望产生影响的渴望。SolveIt的名字来源于乔治·波利亚1945年的书籍《如何解决它》。波利亚将解决问题分为四个阶段：理解问题、制定计划、执行计划，以及回顾结果。每个阶段都需要进行深入的思考。