精美艺术与高科技是否会汇聚？在苏富比，它们确实汇聚在一起，这要感谢凯莉·申（Kelly Shen）'17。申在纽约拍卖行的艺术智能领域工作。她构建算法来预测价格，使用购买趋势和艺术家受欢迎程度等因素。她还参与了诸如编目和确保实时系统能够处理成千上万名潜在竞标者访问该网站等工作。同时，她还在麻省理工学院担任班级官员、麻省理工学院女校友协会副会长，以及为麻省理工学院纽约俱乐部做志愿者。申主修计算机科学和数学，她将职业生涯的形成归功于麻省理工学院的课程和她对绘画的终生热爱。她最喜欢的课程是数学项目实验室，学生在课堂上展示对复杂数学难题的创造性解答。她说：“这门课帮助我与不同的听众讨论我的工作。”尽管她欣赏优雅的算法，但她也明白何时它们是不切实际的：“你可以构建一个超级复杂的算法，但如果它不带来更多的观众参与，那真的没有意义。”更多内容请访问 www.technologyreview.com/alumni-profiles 。