计算机先驱阿兰·图灵以他的同名实验而闻名，该实验用于测试人工智能和人类智能是否可以区分。然而，他在生前面临的更重要的测试是破解纳粹德国在第二次世界大战期间使用的恩尼格玛代码。现在，一对密码分析师说他们已经用 OpenAI 和 Anthropic 构建的 LLM 破解了两个长期未解的恩尼格玛机器编码的信息。尽管图灵和他的密码分析师团队构建了一台早期计算机，名为 Bombe，使得英国在战争期间能够翻译恩尼格玛消息，但仍然有一些档案消息未被破解——通常是由于原编码者的误抄或错误。开发者卡特·莱芬（Carter Leffen）简单地告诉 OpenAI 最新的模型阿斯特拉（Astra），让其在恩尼格玛消息数据库中搜索一个未破解的信息并对其解码。该模型确实完成了这个任务，经过自己的档案研究、寻找上下文线索、构建恩尼格玛机器的模拟器，最终恢复了一条自2005年以来让研究人员困惑的信息的明文。弗罗德·维雷鲁德（Frode Weirerud），一位终身对密码学感兴趣的退休电气工程师，维护着网站 Crypto Cellar，其中包括各种资源和记录，以及消息数据库。上周，维雷鲁德验证了莱芬的解决方案，他表示对此感到“惊讶”。值得注意的是，考虑到人工智能代理在回答面前的问题时所付出的努力，阿斯特拉模型的日志中包括关于“私人收藏”档案消息的讨论，这些消息并未由维雷鲁德托管。他仍然不确定该模型是否访问了这些消息，但推测它们可能是由其他研究人员在网上共享的，或者该模型能够访问德国政府的公共档案。“GPT–6 阿斯特拉表现得像一位非常专业的密码分析师和档案研究员，”他写道。“它在两天内所取得的成就，人类研究人员需要几周甚至几个月。就我个人而言，我花了好几周的时间研究 GPT–6 阿斯特拉所指的 Bundesarchiv 文件。” 9月21日，另一位密码分析师杰克·威利斯（Jack Willis）联系了维雷鲁德，表示他使用 Anthropic 的 Claude Opus 5 模型破解了另一个未解的信息。威利斯对 Claude 提供了更多的指导，Claude 最终能够利用特定官员姓名的已知签名来破解该信息。维雷鲁德指出，目前只剩下七条未破解的恩尼格玛消息，还有一条明文已知但代码仍未破解的消息。或许不会持续太久。当你通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会赚取少量佣金。 这并不会影响我们的编辑独立性。蒂姆·费恩霍兹（Tim Fernholz）是一名写作技术、金融和公共政策的记者。他密切关注私营航天行业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯和新的太空竞赛》。此前，他在 Quartz 担任了十多年的高级记者，并开始了自己在华盛顿特区作为政治记者的职业生涯。您可以通过发送电子邮件至 tim.fernholz@techcrunch.com 与蒂姆联系或验证外联，或者通过发送加密消息至 tim_fernholz.21 在 Signal 上联系他。