OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼表示，人工智能的水资源使用担忧被夸大，但很难推翻。他表示，现代数据中心的平均用水量与大型办公楼相当。他还指出，ChatGPT 的查询用水量与加州种植杏仁的用水量相比，几乎显得微不足道。他在与亚历克斯·希思共同主持的《Sources》播客首期节目中作出了这些评论，该节目于周二发布。阿尔特曼表示，虽然数据中心有消耗大量水资源的声誉，但现代数据中心的用水量与办公楼相仿。他说：“这个担忧已经成为一个强有力的迷思，并且难以反驳，但我认为它经不起任何审视。”根据维吉尼亚州一个州政府委员会的一份2024年报告（该州是数据中心的热点），虽然有些设施的用水量显著高于其他设施，但大多数数据中心的用水量与大型办公楼的平均用水量相同或更少。水资源消耗是针对数据中心反对意见的核心问题。根据盖洛普在5月发布的一份报告，71%的美国人表示反对在自己所在地区建设数据中心，70%的人表示特别担忧环境影响。半数受访者提到对资源的影响，其中18%的人特别提到水。去年发表的一项商业内幕调查发现，数据中心在一定程度上正在导致西部的水危机，部分原因是水消耗密集的蒸发冷却技术。数据中心联盟，一个行业贸易组织，表示数据中心开发者使用多种冷却方法，包括一些闭环或无水系统，并优先考虑考虑当地水资源可用性的高效用水实践。阿尔特曼还将 ChatGPT 的用水量与加州种植杏仁的用水量相提并论，称种植一个杏仁需要的水量远高于进行数千次 ChatGPT 查询所需的水量，并补充道：“那些一次吃掉12个杏仁的人在水资源方面往往并不会觉得自己在做什么可怕的事。”商业内幕无法独立验证阿尔特曼的比较，但单个杏仁的种植水资源消耗远高于一次AI聊天机器人提示的说法通常与现有数据相符。阿尔特曼提到，平均每次 ChatGPT 查询约使用0.32毫升水，而谷歌表示，平均每次Gemini应用的文本提示使用0.26毫升水。美国地质调查局的研究者在2019年的一项研究中发现，种植一个杏仁平均需要3.56升水，略少于每颗坚果一加仑的水。虽然他表示人工智能的用水担忧被夸大，但他认为改变公众看法的责任在于行业。“我认为，吸引人们喜欢某样东西的正确方式是提供价值，”阿尔特曼表示，并补充道：“行业在如何让这些产品易于使用以及让人们轻松获取大量价值方面还有许多工作要做。”