麻省理工学院的一项新研究发现，过度依赖聊天机器人可能降低批判性思维能力，并可能减少我们自身辨别错误信息的能力。随着人工智能工具变得更加复杂和易于获取，操纵图像和误导性标题变得越来越普遍。从研究中可以看出，人工智能可以作为解决方案的一部分，并已被证明在帮助用户识别虚假内容方面很有用，但这种使用方式有其代价。对此依赖过多可能导致我们在判断网络上真实内容时出现问题。在这项研究中，研究人员在四周的时间里跟踪了67名参与者，并询问他们关于新闻相关标题和图像的真假。他们发现，像Claude和ChatGPT这样的人工智能助手对于检测假新闻很有帮助，但当参与者对其过于依赖时，他们辨别错误信息的能力反而降低。研究人员还发现，在判断哪条新闻标题和图片是真实时，人工智能往往优先考虑准确的响应，而不是培养思考的能力。根据研究，这种依赖实际上可能会在长远上恶化判断力。“当我们与人工智能互动时，我们会觉得自己在某些任务上变得更好，但有足够的研究表明，我们并没有真的变得更好，”麻省理工学院的博士生、该研究的共同主笔Anku Rani说。在为期一个月的研究中，参与者被要求在有和没有运行在GPT-4o并与谷歌搜索集成的人工智能助手帮助的情况下回答关于假新闻和图像的问题。聊天机器人可以提示需要寻找的线索；一个例子显示，人工智能聊天机器人建议用户仔细查看一枚警察徽章，从而揭示出一张图像是假的。研究作者评估了人工智能在引导参与者做出准确决策时的帮助程度，以及他们自主判断力随时间的变化。他们发现了一种权衡：人工智能帮助参与者更好地辨别真实内容，使他们做出正确判断的可能性提高了21%。然而，当参与者在没有人工智能帮助时查看新图像时，他们的表现在实验的第四周下降了15.3%。研究指出：“这些结果表明，尽管人工智能可能在短期内提供帮助，但从长远来看，可能会降低辨别错误信息的能力。”对过度依赖人工智能甚至其他技术形式的影响的担忧并不新鲜。计算器和GPS设备已经削弱了人们在没有帮助的情况下进行心算和导航的能力。2025年《柳叶刀》的一项研究发现，使用人工智能分类工具检测癌症的医生最终在独立检测癌症时变得更差。位于Possibility Institute的神经科学家最近警告称，将过多思考转向人工智能可能削弱大脑抵抗痴呆症的能力。近期的麻省理工学院研究分析指出，人工智能系统的方式以及其是更具规定性还是更具探测性，可能影响用户保持良好判断的能力。尽管用户通常希望聊天机器人能提供快速和确定的答案，但研究指出，更细致的引导式提问可以改善批判性思维。使用人工智能系统来指导他们做出决定的参与者表示，他们往往“因为听起来知识渊博而跟随系统”。大约四分之一的参与者表示，他们认为自己的检测技能在提高，即使他们的表现实际上在变差。麻省理工学院的研究有一些关键局限性。作者承认，他们的参与者主要来自美国和英国，更多样化的样本可以指示这种技能退化是否在不同文化背景和教育系统中普遍存在。更长时间的研究，跟踪人们超过四周的时间，也可能揭示过度依赖人工智能的影响是否随着时间的推移而持续。研究人员表示，他们的结果对于教育工作者在日益依赖人工智能作为学习工具时特别重要。考虑到来自新闻、病毒图片到医疗声明和政治谣言的可疑网上信息的泛滥，该研究的观察对于更广泛的公众也很重要。“随着人工智能变得越来越复杂，确保这些工具培养批判性思维能力而不是认知依赖，对保持公众抵御错误信息的韧性至关重要，”研究指出。