总部位于波士顿的语音智能初创公司Modulate已经为其平台融资2500万美元，该平台使用一系列小型模型为企业提供转录、情感分析、深度伪造和人工智能音乐检测，以及在受监管行业中对语音代理的政策执行。这轮融资跟随了投资者对不断增长的语音人工智能行业的热门趋势：支持那些试图使人工智能语音听起来更人性化的公司。它还与其他试图通过分析人类对话背后的意图的公司竞争，并且试图保护人们和公司免受深度伪造电话的影响，因为现在克隆语音变得很容易。Modulate的新融资由Future Ventures主导，Hyperplane和Lakestar参与了此次融资。根据PitchBook的数据，这家初创公司在此轮融资之前已经融资4100万美元，估值为1.7亿美元。该公司于2017年由米克·帕帕斯（Mike Pappas）和卡特·哈夫曼（Carter Huffman）创立，二人在麻省理工学院（MIT）读本科时相识。在其初创阶段，该公司专注于为游戏提供语音调节。但是，后来，它开始集中精力开发一种基于语音的审核工具。随着语音人工智能模型的出现，该公司现在专注于检测各种AI音频生成和分析一个人话语背后的意图。哈夫曼在与TechCrunch的通话中表示：“我们对语音人工智能领域的洞察是，很多公司在进行转录，但实际上没有任何技术能够捕捉到对话的全部细微差别和全面理解，这在与其他人交谈时是非常重要的。”该公司今天运行超过100个模型，大体上分为两类：信号提取模型，用于理解声音的情感、语调、语言和合成语音的判定；分析/检测模型，关注意图，比如客户试图表达的内容、拨打者是否违反规则，或他们是否试图诈骗接听者。哈夫曼表示，由于其运行的是较小的模型，该公司无需专用硬件和大量计算，这在代币费用上涨时可能至关重要。此外，该公司更容易训练具有新能力的模型，添加到模型库，并在需要时由一个调度器调用它们。Modulate拥有多样化的客户基础，但专注于深度伪造检测，并提醒如呼叫中心等组织可能存在的诈骗。它还监控人工智能代理如何响应客户，以评估通话质量，以及确保在监管领域人工智能遵循合规规则。由于这些产品，Modulate通常在公司正在使用的语音堆栈旁边，分析通话。随着越来越多的企业采用人工智能驱动的客户服务，了解客户来电为何成功或失败变得尤为重要。在这种情况下，评估客户的意图和反应，超越简单分析，变得至关重要。哈夫曼表示，Modulate可以为企业提供关于这一点的详细数据。“我认为，当公司考虑情感分析时，他们会认为，如果客户是中立或积极的，那通话就是成功的，如果客户是消极的，那通话就是失败的。但实际上，很多时候人们即使对人工智能代理或机器人也会礼貌对待。对吧。他们可能不会表现得很愤怒，但他们会非常不满意，”他说。该公司表示，其技术也用于通过语音通话监测网络攻击。这家初创公司目前拥有40到45名员工，计划在未来几个月内再增加10人，以加强模型构建。Modulate目前正在致力于增加其本地和设备上的部署能力，以提高隐私。当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。伊万在TechCrunch负责全球消费科技动态。他居住在印度，曾在《赫芬顿邮报》和《下一步网络》等出版物工作。您可以通过电子邮件im@ivanmehta.com联系伊万或通过Signal上的ivan.42加密消息验证他的联系。