前OpenAI和谷歌DeepMind员工表示,这些职业技能在AI时代最为重要
撰稿人:Natalie Musumeci 你当前正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过电子邮件中的链接取消订阅。前OpenAI研究员Phil Chen撰写了一篇题为《AI时代的职业建议》的文章。随着人工智能重塑工作场所,这位前OpenAI研究员给出了关于专业人士如何成功的一些建议。"对于充满动力、雄心勃勃的早期职业人士,我现在对未来十年哪些技能是有价值的有了更清晰的看法," Phil Chen最近在一篇题为《AI时代的职业建议》的网络文章中表示。他曾作为软件工程师在谷歌DeepMind和Scale AI工作,Chen写道,随着AI变得越来越擅长处理"复杂且定义明确的问题,"那些擅长识别重要问题"并将资源和时间分配给解决这些问题"的人,将产生最大的影响。"最重要的技能将是与问题选择和资源分配相关的技能,"Chen说。在他文章的开头,Chen写道,"AI模型在任何可以写出损失函数的事情上都变得更好,"并指出学校"主要是损失函数:与已知答案进行评估的明确定义的问题。""因此,"他说,"未来十年的有价值的工作是那些在模型训练范围内无法评估的所有事情。"Chen建议早期职业人士专注于他所称的唯一"真正有限"的资源:"时间、人际关系和声誉。"他认为,融资比以往任何时候都容易,但强有力的人际关系仍然难以建立。"在过去相关工作中的出色表现依然是最高信号,因此我的具体建议是花时间做好工作,并确保其他优秀人士知道它,"他写道。Chen补充道,"毫不妥协地优先考虑你的时间,无论你进行学业、项目还是实习,专注于你认为有意义的问题。"他还鼓励年轻专业人士"攻克问题的最雄心勃勃的形式"并"冲刺最后一公里。"在展望未来时,Chen表示,他不认为人工超智能会取代人类在他所称的"知识工作岗位"中的角色,因为"人类在为ASI选择有意义的问题和分配资本解决这些问题方面拥有不同的能力。""并非每个机会都会转化为目标,但处于正确的位置以看到机会是取得成功的第一步,"他写道。"这再次归结于声誉和专业知识。"
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