
Substack 添加 AI 检测器以帮助识别无人撰写的博客
艾玛·罗斯是一名新闻撰稿人,报道流媒体战争、消费者技术、加密货币、社交媒体等各种话题。Substack 现在将帮助用户判断他们所阅读的内容是否可能由 AI 编写。根据周二发布的一篇博客文章,平台上即将推出的一个新工具可以扫描帖子、笔记、回复和评论,以估算多少文本可能是 AI 生成的或用 AI 协助撰写的。该工具由一家名为 Pangram 的 AI 检测公司提供支持,并将逐步在网络和 iOS 应用上推出,Android 版本也将“很快”上线。读者可以通过选择帖子右上角三点菜单中的“扫描 AI 文本”选项来分析超过 100 个词的内容。图片:Substack Substack 联合创始人兼首席执行官克里斯·贝斯特表示,Pangram 的整合旨在提高平台的透明度,因为 AI 在社交媒体上变得越来越普遍。“核心问题不是人们使用 AI,或者其输出的质量,”贝斯特写道。“问题在于,当读者的期望与现实之间存在不匹配时,尤其是当他们在某些没有人类思考的内容上不知情地投入注意力时。这就是 Claudefishing。” 与这一变化一致,Substack 还将允许创作者向读者解释他们的写作过程,新的“我是怎么做到的”声明。作家也可以用 Pangram 扫描他们的草稿,并将有权报告不准确的结果。贝斯特指出:“Pangram 只能检测文本是否使用了 AI,而不能判断创作过程中是否投入了极大的人工关怀,也无法判断 AI 工具是否被作为来源使用。”但据贝斯特称,目标是让人们更容易选择投资时间来阅读博客文章。“当读者不得不怀疑他们所阅读的内容是否真实时,这会削弱对作者身份的信任,并威胁到作家的生计——包括那些用 AI 工具认真创作自己相信的作品的作家,”贝斯特写道。“奖励虚假内容的平台将导致恶性竞争。”关注此故事中的主题和作者,以便在您个性化的主页推送中看到更多类似内容,并接收电子邮件更新。艾玛·罗斯
本站免费、广告极少。如果觉得有帮助,可以请我们喝杯咖啡 —— 任何金额都对持续运营有实际帮助。
☕请我喝杯咖啡