停下来问自己一个简单的问题：你的话从哪里来？当你说话时，是什么先出现，想法还是单词？你是否首先在内心感受到一个思想，之后才去寻找合适的单词来表达它？我想我们都是这样。单词从来不是开始，单词只是表面。思想、意识才是潜藏于其下的东西。现在问问大型语言模型（LLM）同样的问题。对于一个LLM来说，正好相反。我认为这一点小小的差别几乎可以解释我们所处的局势的所有事情。（记住这一点，待会有用。）我们现在正站在一个转折点上。历史上充满了这样的转折点，每一个都推动了人类的进步。很久以前，智人学会了说话和思考。真正的魔力不在于声音本身，而在于我们能够在脑海中保持抽象的想法，如法律、公正和哲学。这就是我们与其他动物的不同之处。不同的人类群体为相同的思想发出了不同的声音，我们称这些声音为语言。然后我们学会了写字。接着是墨水、纸张和印刷机。突然之间，距离不再是问题。一个人在印度写的东西可以被一个在欧洲的人阅读，而知识在没有人迁移的情况下传播。听起来像魔法，不是吗？但是我们依然面临现实世界的问题，例如物流。从A点移动到B点很困难。不过，报纸、书籍和艺术不断滋养人类的大脑，思想不断涌现。在那个时代，思想是黄金。执行极其困难，但好的想法至少为你指明了方向。然后计算机诞生了，一个能够进行数学运算的机器，再次给人以魔法的感觉。但它慢，嘈杂，坐在一个空调房里，消耗数百万美元却回报很少。这听起来耳熟吗？记住这一点。然后人们开始连接计算机以分享信息，我们得到了互联网。现在信息几乎可以瞬间移动。万维网出现了，接着是社交媒体。某个时刻，有人问了一个简单的问题：为什么只有大企业能享受这一切？为什么不让我们这些普通人享受？于是我们就得到了个人计算机。（感谢你，史蒂夫·乔布斯。）之后是带有摄像头的手机，现在我们可以交谈、倾听和观察。声音、图像、视频，三者结合。而且在后台，我们在建立一座巨大的数据山，同时计算机的能效越来越高。快进到2017年，谷歌的一个团队创造了一个叫Transformer的东西，改变了世界。我们得到了LLM。那么LLM究竟是什么？从本质上说，它是一大堆单词，使用计算机算法预测下一个单词。现在回到我第一个问题。一个LLM根据之前的所有单词来预测下一个单词。这就是全部故事。没有潜在的思想在其下。对于LLM来说，单词就是一切，而任何意义只是偶然产生的副产品。但是你的大脑是反过来的。首先有一个概念、情感、形象，然后单词才会出来描述它。（至少这是我觉得我自己大脑的运作方式。）对于我们来说，单词是意识的副产品。而对于LLM来说，整个过程完全相反。这是我不断回到的部分。我认为这个方向是无法复制的。人们说LLM太昂贵，太耗电。没错。但请记住早期的计算机吗？它们也是如此，经过大约一个世纪的时间，它们变得足够小，可以放进你的口袋。LLM也会变得高效。不同的是，这一次可能不会花七十五年。人类的所有知识现在都坐落在一个小小的聊天框里。我们只需要一些聪明的人去想象。这里有一个重大转变。借助LLM，现在每个人都是创造者。老实说，还有没有任何一个想法没有应用呢？早些时候，想法很强大，因为它们指明了道路，而执行则是艰难的壁垒。今天每个人都有信息，每个人也可以执行。那么到底剩下什么呢？归结为两点：一致性和噪音。没错，噪音。今天的互联网完全泛滥。找到好的东西，或者做好真正的营销，几乎是不可能的。因此我相信，从今往后获胜的人是那些在营销上富有创造力，更重要的是，一致性强的人。不是最聪明的人，而是最一致的人。这也让我思考起工作。软件工程师安全吗？我认为是的。（开发者，我真的不太确定。）因为工程是思考，而编码只是写作。现在LLM无处不在，任何人都可以编码任何东西。但并不是每个人都可以像工程师一样思考。让我们坦诚一点，编码从来都不是难点。想想谷歌地图背后的算法。它几乎给你提供从纽约到旧金山的方向。