Iana Kunitsa / Moment via Getty Images 关注ZDNET：将我们添加为Google的首选来源。ZDNET的关键要点：86%的商业领袖表示，人工智能正在提高期望。购物中的主动AI使用量同比增长200%。只有27%的公司拥有完全统一的客户数据。据Salesforce的《商业状态报告》显示，主动AI搜索作为在线购物的第一步，在过去12个月中增长了200%。该报告调查了3450名商业专业人士和4690名消费者，并使用了超过15亿全球购物者的行为数据。人工智能正在提高客户期望的标准，使得扩展电子商务的人工智能成为商业领袖的首要任务。以下是该报告的主要要点：人工智能和数据是商业领袖的首要任务。商业领袖的首要任务是实施和扩展人工智能能力。第二高的优先事项是改善数据质量、可访问性和管理，接下来是自动化和简化流程。86%的商业专业人士认为，人工智能提高了客户体验的标准，而61%表示，满足不断上升的期望比以往任何时候都更困难。还有：谷歌表示，让人工智能代理花钱是一种“更有趣”的购物方式。商业领袖面临的最大挑战是实施和扩展人工智能能力——这是一个主要的机会和挑战。管理供应链挑战、系统间数据碎片化、不断变化的隐私和数据法规以及人手不足也是主要挑战。扩大人工智能的应用是商业领袖的主要关注点。企业不再对人工智能试点感兴趣，因此2026年是专注于运营规模而非实验的一年。35%的主动AI用户现在专注于主动扩展，不再类承担概念验证。报告发现，71%的商业领袖同意，人工智能是商业运营的核心组成部分。主动AI在商业中的前五个应用案例包括自主客户服务解决、人工智能购物礼宾、自动补货采购、自主欺诈决策和干预以及自主商品优化。挑战不仅在于扩展人工智能代理的采纳，还在于了解它们是否按预期工作。还有：如何使用人工智能购物：我找到交易、跟踪价格并让代理为我购物的6种方式。超过60%的商业领袖认为，数据整合不良、缺乏明确定义的人工智能战略以及数据质量差是扩展人工智能的障碍。安全和信任、组织内缺乏人工智能技能以及变更管理也是障碍。商业领袖看到人工智能代理带来的重大改善。使用人工智能代理的企业对企业组织的前三个结果是收入增长、员工生产力和组织效率。其他好处包括客户满意度、客户忠诚度和产品的高度个性化。报告中令人惊讶的一部分是，只有32%的商业领袖表示，他们的组织已完全定义了人工智能的成功指标和关键绩效指标。缺乏绩效指标并没有减缓企业对自助服务和自动化的应用。近7成的人报告了自动化带来的积极效益，超过一半的B2B购买任务——浏览和配置产品、下订单和追踪订单、管理补货和访问合同价格——大多数由人工智能代理处理。主动人工智能采纳的成功要求消除数据孤岛和制定系统集成战略。商业领袖正在扩展他们的供应商生态系统，以应对数据碎片和系统不连通的问题。只有29%的商业领袖认为，他们的商业平台仅满足基本需求。为了扩展他们的能力，商业领袖希望增加人工智能驱动的个性化（46%）、订单管理（40%）和内容管理（39%）。只有27%的商业组织表示，他们的客户数据在销售、服务、营销和商业团队之间是完全统一的；这是扩展人工智能代理的主要障碍。断开数据造成的挑战包括对客户问题反应缓慢或效率低下、重复或冲突的客户记录、难以衡量市场或商业投资的影响、客户体验碎片化、维护断开系统的高成本以及错失的附加销售或交叉销售机会。还有：小型企业如何在人工智能购物中生存：7个关键步骤。被困的数据导致商业组织被困的价值创造机会。断连的代价是可度量的，但统一的收益也是如此。超过40%的商业专业人士将更好地利用数据和人工智能视为其平台战略的主要驱动因素，其次是改善核心系统之间的集成。从统一客户数据中实现的前五个结果是更好的对齐。