人们真的不喜欢人工智能数据中心，政治家们也在反对它们。最近的一项盖洛普民意调查显示，71%的美国人反对数据中心。一些县和州已经提出或通过了禁止数据中心的法律。然而，尽管有人希望在自家后院建造数据中心，但人工智能数据中心的迅速崛起这一说法却被它们建设面临的巨大障碍所驳斥。建设延误并不是新鲜事：根据高盛的数据显示，历史上约72%的计划中的数据中心容量能按时上线。然而，高盛表示，从现在到2028年之间，预计大约只有一半的计划中的人工智能计算容量会在目标日期前上线。数据中心通常需要18到24个月的建设时间，但由于延误情况变得更糟，完工时间正在被延长。根据摩根大通的数据，今年仅在人工智能基础设施投资方面就达到了7500亿美元，但数据中心仍在努力开工。摩根大通指出，计划在2027年完工的约60%数据中心容量尚未开始建设。另有7%的已开工项目随后遭到延迟。计划中的美国数据中心建设规模巨大。根据斯坦福大学的人工智能指数报告，美国去年底有5427个数据中心。这个数字预计将近乎翻倍：据数据中心研究公司Aterio，人工智能公司已宣布在美国新建3969个数据中心。在这些数据中心中，目前只建了802个。有人理由相信，这近4000个计划中的数据中心从一开始就不是真实的：开发者通常在多个地区同时提交多个申请，然后只选择最可行的一个，高盛指出。因此，在人工智能公司目前计划的565吉瓦计算能力中（是当前能力的十倍以上），哥伦比亚商学院房地产教授斯蒂因·范·纽厄博说，预计未来十年，只有180吉瓦会真正建成。他表示，管道中的三分之二是“不太可能”的。不过，这仍然意味着将有约10万亿美元的投资 – 是19世纪铁路扩张时期第二大支出浪潮的50%还要多。但沙子正在累积在人工智能的齿轮中。对数据中心建设的巨大需求远远超过了行业的供应能力。材料短缺：建筑材料因需求激增而变得难以获取。即使建筑材料能够轻易获得，巨型建筑所需的芯片也短缺。这对台湾的台湾积体电路制造公司（TSMC）尤其如此，TSMC几乎生产了所有领先的人工智能芯片，包括英伟达的Blackwell和AMD的MI300X。根据斯坦福大学的人工智能指数报告，这使得TSMC“成为全球人工智能供应链的单一依赖点”。电力短缺：人工智能对电网造成的巨大压力导致了显著的供需不平衡。数据中心目前已占美国电力使用量的约8%，美国边缘项目（AI数据中心倡导组织）预测到2028年，这一比例可能会增至12%。为了弥补这一缺口，许多人工智能公司正在建设自己的发电厂。但这个计划也遇到了挫折：摩根大通表示，发电提升变压器的等待时间已经增加了三倍。通用电气Vernova是最大的天然气涡轮制造商，其电源发电机的预订量在五年内翻倍至2000亿美元。自2020年以来，变压器和电源调节器的通货膨胀率在美国劳工统计局每月生产者价格指数的47个类别中排名第二，显示出口价格的整体变化。劳动力短缺：根据美国边缘项目，为了满足拟建数据中心的时限，美国需要增加50万名电工、30万名焊工和55万名水管工。近期的移民政策变化也没有帮助。“我们的一些客户在全天候开发，承包商整天在移动，但如果所有劳动力都被现有项目占用，他们也无能为力，”Marsh Risk美国财产数字基础设施业务负责人乔·马斯杰克说。公众反对：大约有十个州提出了数据中心建设暂停令，其中两个州——纽约州和德克萨斯州最近已实施了这些临时禁令。还有四个州已经提出了类似的法案，但没有获得通过。不过，禁令不是最大的障碍：获得建设许可证的批准才是，高盛指出。尽管出现了延误，但根据人口普查局的报告，数据中心建设的支出仍在6月份增长了7%，达到了683亿美元。这比一年前惊人地增长了46%。一个最先进的人工智能园区的成本约为80亿美元，