纽约——Workiva Inc.（纽约证券交易所代码：WK），一个领先的审计准备平台，专注于信任、透明度和问责制，今天发布了其2026年中期高管基准调查的结果。虽然被调查的高管中有84%表示他们对于没有人类审查的AI输出的准确性至少有一定信心，但四分之一（26%）的高管表示，内部审计已发现AI错误达到外部受众或董事会成员。 这些数据显示出高管们的信念与确凿的证据之间的脱节。随着AI以空前的速度重塑企业，一种新风险正在出现：转型可能超越负责监督的领导者的直觉。 “在没有对数据质量的控制下对AI的信心是一种负担，而不是一种战略。首席财务官需要将AI与值得信赖、可审计的数据连接的平台，以便每个输出都是可以验证的，每个披露都是可以辩护的，”Workiva首席财务官Barbara Larson说道。“做好这一点不仅仅是为了避免错误。当业务领袖信任他们系统产生的内容时，可以更快的行动并将AI更深入地嵌入到他们的运营中。这才是真正的竞争优势。”获取最新头条、突发新闻和专栏。通过注册，您同意接收Postmedia网络公司的上述时事通讯。一封欢迎电子邮件正在发送中。如果您没有看到，请检查您的垃圾邮件文件夹。下一期的头条新闻将很快到达您的收件箱。我们在注册您时遇到问题。请再试一次。高管们普遍认为，数据质量差限制了他们组织对AI的使用，这表明，企业AI只有在对基础数据有信心和控制的情况下才能扩展。机构投资者对AI生成内容的准确性也表达了类似的担忧。仅有11%的高管认为他们的数据质量足以用于AI，27%的人表示数据质量差严重阻碍了关键工作流的部署，71%的人认为数据质量差至少对财务和可持续性报告中AI的使用产生了中等程度的影响，89%的投资者对企业披露中的AI准确性感到担忧。