> 设计轻量化 一个单一的本地C二进制文件，依赖集很小。瞬时启动，并使用极少的内存（仅几个MB）——这样就为您的本地LLM留出了更多内存。 > 本地模型为一流 hax自动发现模型和运行时能力。默认设置无需自定义提供者配置块。 llama-server -m [model].gguf hax --provider llama.cpp > 尊重您的终端 以流式Markdown和实时工具输出的方式显示，经过重新排列以适应终端显示。仅重新绘制当前流式行或输入区域，原生的滚动功能得以保留。不会接管或干扰您的终端。 > 可检查 以可用的抄本视图（Ctrl + T）查看发送到模型的内容及其回复。可选择收集详细的协议追踪。 > 支持任何提供者/模型 支持OpenAI（及兼容），Anthropic（及兼容），Codex（通过ChatGPT订阅），OpenRouter，llama.cpp等。 > 表现良好的Unix工具 XDG路径，在-p一次性模式下有干净的标准输出，标准错误记录恢复提示，明文配置和会话文件，通过子进程组合而非插件。 > 目标受众 住在终端的开发者，运行本地模型，审核他们工具的行为，为发行版打包软件，或在资源稀缺的环境中运行代理。如果您想要MCP市场、插件运行时、IDE面板或每个命令的权限提示，其他代理正是为了这样构建的——hax故意不这样做，文档/philosophy.md解释了每个省略和覆盖需求的模式。如果“古典极简主义包裹下的华丽新AI技术”听起来符合您的兴趣，您可能会喜欢这个。 $ 开始使用 hax在Linux和macOS上运行；在Windows上，请在WSL下使用。使用Homebrew（macOS或Linux）： brew install oleksandrchekhovskyi/hax/hax 在Linux上，从最新版本下载适合您架构（x86_64或aarch64）的预构建静态二进制文件，然后将hax二进制文件解压到您PATH中的任何目录。 从源构建生成一个链接到您系统共享库的二进制文件，而不是静态文件： git clone https://github.com/OleksandrChekhovskyi/hax.git cd hax scripts/install_deps.sh # Debian/Ubuntu、Fedora、Arch、openSUSE、Alpine、macOS make # 现在二进制文件位于./build/hax make install # 可选；可能提示输入sudo scripts/install_deps.sh安装构建依赖项——一个C编译器，libcurl，jansson，meson，ninja和pkg-config——以及fzf，hax在可用时用于@file补全。 在您想使用的项目目录中运行hax： hax # 交互式REPL hax -p "list TODOs" # 运行一个提示并打印最终答案 printf "explain x" | hax -p # 从stdin读取提示 hax -c # 继续本目录的最新会话 hax --resume # 选择本目录的过去会话 hax --resume=ID -p "next" # 以一次性模式恢复特定会话 最简单的第一次运行是交互式的：启动hax，然后使用/provider查看可用提供者并选择模型。hax会记住交互式提供者、模型和努力选择。查看README以获取提供者设置和完整文档。