Nvidia 公司首席执行官 Jensen Huang 在 2026 年 3 月 16 日于加利福尼亚州圣荷西举办的 Nvidia GTC 大会上，在一个 Vera Rubin Ultra Kyber 计算托盘和一个 Vera Rubin Ultra Kyber NVLink 中板旁边发言。彭博社 | 彭博社 | Getty Images Nvidia 成为市值最高的公司，源于对其图形处理单元（GPU）的巨大需求，GPU 是用于创建和部署人工智能的主要芯片。但这家芯片巨头现在也在出货自己的中央处理单元（CPU），云服务提供商可能会决定用其来替代来自先进微处理器公司（AMD）和英特尔的产品，从而在 AI 服务器领域打开新的战场。周二，Nvidia 发布了关于其数据中心 CPU Vera 的新信息，包括规格、基准测试和潜在客户评估该芯片所需的架构信息。Nvidia 的代表表示，Vera 芯片在 6 月交付给了包括 OpenAI、Anthropic 和 SpaceX 等客户。Nvidia 被视为信息技术行业的方向设定者。然而，在 CPU 领域，Nvidia 再次是挑战者，正与两家与超级计算公司和云巨头关系密切的老牌玩家英特尔和 AMD 竞争。该公司对 CPU 的投资是 Nvidia 战略的又一例证，旨在垂直整合其系统，每年生产更多的芯片和技术。它的目标是将整个系统销售为完整的计算能力机架，而不仅仅是单独销售芯片。Nvidia 表示，这一战略将帮助工程师挤出更多性能，使其 GPU 仍然是领先 AI 实验室的首选计算机，尽管 AMD 和定制芯片的竞争日益激烈。在 AI 热潮之前，CPU 是服务器中最重要、最昂贵的部分。2022 年 ChatGPT 发布时，可用的第一代 AI 服务器最多将 8 个 GPU 配置为一个 CPU，标志着 Nvidia GPU 的崛起。但随着能够在后台独立运行并且人类输入最少的智能体 AI 的崛起，CPU 又一次受到了关注，因为它需要管理和提供数据给智能体。金融市场对此有所关注，CPU 领域的老牌公司 AMD 和英特尔是 2026 年表现最好的两只芯片股票，分别上涨了 128% 和 149%，而 Nvidia 仅上涨了 8%。Ian Buck，Nvidia 超级计算副总裁，上周在一次演示中表示，智能体使 CPU “变得更加不可或缺”，特别是在 CPU 回答问题的速度方面。Nvidia 表示，整个服务器 CPU 市场最终可能会达到 2000 亿美元，而 Bernstein 早些时候的估计显示，成熟的服务器 CPU 市场在 2025 年总价值约为 370 亿美元。Wolfe Research 在 5 月表示，他们预计 Vera 芯片的平均售价将约为 5000 美元，并预测 Nvidia 今年将出货约 130 万个芯片。Nvidia 拒绝对此价格发表评论。Gartner 分析师 Kevin Knox 表示，目前 AMD 是企业 AI 服务器 CPU 的领先公司。AMD 目前在服务器 CPU 市场的份额约为 33%，英特尔为 66.8%，但 AMD 正在逐渐增加市场份额，并与超级计算服务提供商建立了深厚的关系。Knox 说：“AMD 在其芯片周围建立生态系统方面做得很好。”Nvidia 的 Vera 芯片在主板上的配置。Kif Leswing/CNBC 单核性能 Nvidia 上周表示，Vera 是其从底层设计的第一款服务器 CPU，而不是使用 Arm 提供的现成设计，这需要的工程工作更少。该公司表示，Vera 则专门设计用于解决 AI 智能体的瓶颈，其芯片在 AI 智能体方面的性能比 x86 芯片（英特尔和 AMD 制造的硅类型）提高了 50%。这是因为英特尔和 AMD 的云处理器早前专注于核心数量，而 Nvidia 的芯片和 Olympus 核心则专注于单核速度。Nvidia 的 Vera 产品营销人员 Hannah Coutand 在一次演示中表示，芯片专注于每核速度、高内存带宽和延迟，“以便智能体能够尽快返回其 GPU，并最大程度地利用这些在 AI 工厂中非常昂贵且极具价值的资产。”该公司表示，除了与公司的 GPU 配对外，它还将单独销售该芯片。它还将以液冷配置的 256 个 Vera 芯片组合在一起的机架形式提供，以及在单个服务器中配置两个 Vera 芯片的形式。它还将与 Nvidia 的 GPU 配对，以一种名为 Vera Rubin 的系统提供。