7月14日，加拿大环境部向纽宾士域省发布了严重雷暴警报——这意味着大气条件有利于雷暴的发展。警报提到与潜在条件相关的龙卷风风险。尽管没有出现严重雷暴或龙卷风，但社交媒体风暴随之而来，导致了误信息传播、不可靠图片和大量恐慌。根据剑桥大学心理学教授、误信息专家桑德·范德林登的说法，极端天气、自然灾害和健康紧急情况是吸引误信息的主要事件。他说：“这是实时的。” “有紧迫感，有不确定性。因此人们会尝试填补这个空白。”加拿大环境部的“警报”与“警告”并不相同。“警报”建议人们为潜在的严重天气做好准备，而“警告”则告知人们立即采取行动，因为严重天气正在发生或将要发生。弗雷德里克顿的加拿大环境部气象学家吉尔·梅皮亚在发布严重雷暴警报的当天告诉CBC新闻，龙卷风的风险很低。7月14日，整个省都发布了严重雷暴警报。警报中列出了龙卷风的风险。（环境与气候变化加拿大）尽管如此，人们在社交媒体上已对潜在的严重雷暴感到紧张，早在加拿大环境部发布警报之前，Facebook页面就提前几天发布了警告。当时，梅皮亚表示，尽管气象学家尝试提前预测对流天气，但这些天气系统可以非常快速地发展，并且与追踪“大型冬季风暴”不同。她说，这些风暴也可能非常迅速地消散。“预测和追踪非常困难。”剑桥大学的心理学教授桑德·范德林登表示，如果发生真实的环境或公共健康紧急情况，人们可能不会相信，因为过去的经历使得误信息阻碍了真实信息的传播。（CBC/Zoom）人们在社交媒体上批评加拿大环境部没有更早发布关于风暴的公告。即使在当天早上发布了警报，随后也开始传播误解信息，告诉人们龙卷风警告正在生效。然而，实际上并没有龙卷风警告或龙卷风警报。范德林登表示，官方信息很好，但有时，如果人们并不完全理解信息的含义，这些信息可能会以模糊的方式被解读。“最初的消息谨慎且科学，可能传播得相当惊人。”他说。当警报结束时，社交媒体上的愤怒并没有结束。有些人对根本没有看到风暴感到愤怒，而另一些人则开始分享从未发生的风暴的图片。在一种情况下，一张在弗雷德里克顿共享的由AI生成的漏斗云图像附带了“AI内容”标签。数百人分享了这条帖子并评论，其中许多人，但不是全部，指出该图像是由AI生成的。一个匿名账户在7月14日没有天气事件的帖子下分享了一张在肯特县的水龙卷的照片，但该事件并未发生。（Facebook）另一个由匿名账户发布的照片，在Facebook评论区中展示了一条巨大的水龙卷，似乎是在某人的船头拍摄，配文写道：“肯特县遭遇重创。”另一个在提及风暴平淡的帖文下评论的用户发了一张威胁性的龙卷风照片，表示魁北克没有那么幸运。魁北克当天也发布了广泛的天气警报。同一天，这位评论者声称在魁北克德拉蒙维尔拍摄的照片，实际上是在2015年袭击伊利诺伊州费尔代尔的致命EF4龙卷风时拍摄的。范德林登称，超现实的AI使人们更难以分辨在线内容是真实还是虚假。他还表示，当某人在社交媒体上看到严重天气事件的图像时，即使不是最真实的，他们的大脑也可能相信它，因为其他因素。新不伦瑞克大学数据科学与人工智能研究所的创新负责人阿洛克·贾斯瓦尔表示，重要的是要认识到每一种新的通信技术都增加了传播信息的便利。然而，他说，AI是第一种“Yes可以轻易制造……真实的信息。” 一位评论者分享了一张照片，声称这是在德拉蒙维尔，魁北克拍摄的，但实际上这张照片是在2015年袭击伊利诺伊州费尔代尔的致命EF4龙卷风时拍摄的。（Facebook）贾斯瓦尔指出，过去一直存在谣言，从连锁信件到连锁邮件，再到操纵照片。“AI并没有发明误信息……但它显著降低了门槛。”他表示。