与许多其他大型科技平台不同，领英决定在本财年不积极扩展其人工智能数据中心。该职业社交网络的高管告诉《连线》杂志，计划保持GPU投资不变，计算和存储的占用面积也保持不变。支出计算适用于上个月开始并于明年6月结束的领英财年。公司表示，由于在过去六个月中找到了以两倍的效率使用现有GPU的方法，因此能够避免在人工智能硬件上大额支出。虽然领英的计划可能会破裂，因为人工智能的硬件需求快速变化，但高管表示公司已经考虑到内存芯片的价格飙升。领英首席工程技术官Erran Berger表示：“我们设定的目标之一是，基本上保持我们的计算占用面积平坦或尽可能接近平坦，同时推出更多需要计算资源的产品。今天的世界中，提出这样一个大胆的声明并不简单。” Berger和领英基础设施的首席技术官Raghu Hiremagalur表示，他们希望在支出上保持谨慎，这些新的限制将激励工程团队在开发领英计划推出的许多新生成性AI功能时更加具有创造力。Berger表示，他相信效率的提升会随着时间而累积，使领英在未来再次增加预算时能够更好地利用数据中心的扩展。Hiremagalur表示：“我想要强调的是，对于我们规模的公司来说，声明整整一年我们将以没有增量存储和计算的方式运营并非易事，但为此付出了巨大的努力。”开放AI、Meta和谷歌等公司正在竭尽所能，组建意想不到的合作伙伴关系，构建、装修并运营填满最新计算芯片的大型数据中心。劳动力和零部件短缺使许多项目延迟，许多企业不得不限制客户使用某些人工智能工具。但人们也越来越质疑对于人工智能的持续投资是否可持续。领英，拥有超过13亿用户，或许是最大的一家企业，通过抵制建筑热潮公开应对支出担忧。Principal Venture Partners的管理合伙人兼服务器制造商HP的董事会成员Songyee Yoon表示：“这对行业是件振奋人心的事情。它表明人工智能开始从实验进入生产模式。获胜的公司不仅仅是那些在基础设施上支出最多的。” 几年后，2016年微软收购领英后，该公司曾试图迁移到母公司的Azure云服务，但将这个庞大的社交网络挤进通用数据中心在经济上并不划算。Hiremagalur表示：“微软的Azure正在迅速增长，客户需求的水平达到了顶峰，同时我们也看到领英方面的增长飞速。”2022年，领英在俄勒冈州、德克萨斯州和弗吉尼亚州全面投资自己的数据中心。以此方式取得所有权使领英在其技术的每个细节上获得了重大控制权，使其能够很好地应对一个新时代的新现实。在同一时期，领英开始开发基于人工智能的助手，帮助用户撰写消息、找工作和招聘候选人。这一努力并不便宜。Hiremagalur表示：“来到我们网站的每一个查询的成本随时间上升。”他补充说，领英存储的数据量每年翻一番。“这不是一个可持续的状况。”领英在人工智能的整个供应链中优化其数据中心的使用，从训练模型到根据用户查询提供服务。Hiremagalur的团队开发了测量工具，以了解各个团队使用了多少计算和存储。然后设置了一个系统，以更高效地将项目分配给数据中心的计算机，以便减少它们闲置的时间。Hiremagalur表示：“我们的分配效率和GPU在训练方面的利用率是我见过的最好”，描述使用率超过95%。领英还使用如蒸馏等技术，从更大的模型中训练出更小的人工智能模型。对于其岗位推荐工具，单一模型学习了两个更大模型，以识别相关的职位空缺并预测哪些用户最有可能点击它们。虽然更小的模型在操作上更经济，但Berger表示，它并没有牺牲质量。他说：“人们发现并发现了他们之前未能成功找到的工作，因为该模型非常擅长理解他们的需求。”用于选择显示在用户新闻提要中的帖子模型最初也有较高的运营成本，但领英找到了一种方法，使其以“合理的成本”运行。