在这个夏季的几周里，人工智能行业一直专注于Anthropic最新的前沿模型以及华盛顿对谁可以获得这些模型的控制斗争。但是当每个人都在关注前沿时，开发者们仍在不断构建，他们并没有等待Anthropic和OpenAI的许可。春天，中国的开放权重模型在Hugging Face上的下载量占到了41%，超过了美国模型。在OpenRouter上，六个最受欢迎的模型都是腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax和Z.ai这几家中国公司的开放模型。在我写这篇文章时，Anthropic的Claude Opus 4.7在第七位。来自Vercel的数据表明，开放权重模型正在吸收人工智能应用的大部分高流量基础设施，而封闭模型则作为更高成本的高端层运行。6月份，这些开放模型在平台上处理了近三分之一的人工智能请求。这些平台只捕捉了人工智能生态系统的一部分；特别是，它们忽略了由主要实验室主办的会话，这些会话可能占据了OpenAI和Anthropic使用的大部分。但开放源代码模型在市场中越来越大的份额提出了一个棘手的问题：如果大多数生产级人工智能最后都在便宜、可定制的替代品上运行，前沿模型还有多大意义？一些人认为开放源代码模型的增长是一个迹象，表明最智能的模型可能最终只用于最专业的用例。“也许在几年后，前沿模型将用于实验和一些真正高价值的任务，而大多数生产工作负载实际上将由公司内的私有模型或开放源代码模型提供支持，”Hugging Face的首席执行官Clem Delangue在最近的一集《Equity》中表示。Hugging Face是一个平台和开发者社区，以托管、分享和帮助公司部署开放模型而闻名。Delangue表示，Hugging Face的客户和社区成员越来越热衷于拥有自己的人工智能模型而不是租赁它们，在经历了关闭前沿模型规模成本的账单后，这一趋势在阳光下愈发流行。“如果你是一家人工智能公司或科技公司，你不想将你的核心能力外包给另一家公司，给一个你无法控制、没有任何可见性、也没有所有权的黑箱API，” Delangue表示。这种转变，Delangue认为，反映了在Hugging Face上正在发生的活动。根据Delangue的数据，平台上每七秒就会创建一个新的仓库，宿主几乎300万个公共模型和100万个公共数据集。这与“一个模型统治一切”的说法显然是不同的。他表示，实际上，公司使用许多不同的模型，其中许多是针对他们特定用例定制的。他说，半数《财富》500强公司正在使用Hugging Face来部署自己的私有模型和开放源代码模型。开放模型的日益普及恰逢中国人工智能实验室不断流出更强大发布的势头。每隔几个月，又有一家中国人工智能公司发布一种强大的开放权重模型，它在部署和定制方面比封闭竞争对手更便宜，从而削弱了美国公司投入数十亿美元的专有AI的经济模型。最近，总部位于北京的AI公司Z.ai发布了一款名为GLM-5.2的开放权重模型，该模型在智能编码方面表现出色，并在识别安全漏洞方面与Anthropic最新模型竞争。Delangue并不是唯一认为企业应该避免与单一模型提供商捆绑的高管。微软首席执行官Satya Nadella最近警告不要被单一提供商锁定，认为数据控制应该是企业使用人工智能的首要关注点。“虽然模型提供商对公共数据进行公平使用的权利所带来的巨大创新是必要的，但我觉得讽刺的是，现状是然后再转过头来施加限制性条件以进行蒸馏，并保留从客户使用和互动数据中学习的权利，”Nadella说。“如果学习只朝一个方向流动，经济价值就会集中在学习基础设施的拥有者而不是知识的创造者手中。因此，必须将学习基础设施分配给每家公司，以便它们可以控制自己的学习循环。”开放模型的崛起也加剧了一个关于日益强大的模型是否应该广泛可用的争论。Anthropic首席执行官Dario Amodei认为，扩展强大的开放模型权重可能变得危险，因为一旦它们被发布，就变得难以控制。其他人则认为，开放模型更容易被恶意行为者获取，他们可以利用这些模型传播虚假信息或实施网络或生物战。Delangue看到了权衡。