莱拉·霍赛尼-杰拉米运用她在化学和生物信息学方面的背景，帮助识别失败的药物并解决其毒性问题。摄于：Ignota Labs Ignota Labs是一家位于英国剑桥的公司，利用人工智能技术确定药物在临床试验中失败的原因，然后对最有前景的疗法进行重新设计，让它们有机会再次为需要的患者服务。该公司于2021年由莱拉·霍赛尼-杰拉米、乔丹·莱恩和山姆·温莎创立。在2025年2月，他们完成了一份690万美元的交易，为公司提供资金，自那时以来，他们已经建立了一条强有力的有前景药物管道，包括针对自身免疫性疾病和血癌的治疗。霍赛尼-杰拉米担任公司的首席数据科学官，拥有化学和生物信息学的背景，她将这两者与数据科学相结合，以理解药物如何影响身体。在2025年4月，她因在利用AI加速安全药物上市过程中的工作，被纳入《福布斯》杂志欧洲科学与医疗保健“30位30岁以下”精英名单。她描述了公司及她在其中的角色是如何形成的。 你是什么时候对人工智能产生兴趣的？2014年至2018年我在英国利兹大学攻读化学本科学位时，没有提供人工智能模块。那时，人工智能正被应用于许多行业，但仍处于新兴技术阶段。我首次接触人工智能是在2016年，当时我在剑桥的一个药物发现软件公司Optibrium担任机器学习实习生进行了为期一年的工业实习。在Optibrium，我正在建立模型来预测不同药物的分子特性。具体来说，我专注于pKa——一种衡量分子酸度的指标，影响化合物的溶解度、渗透率和与靶标的结合能力。建立这些模型，并看到它们被制药行业专业人士所使用的软件纳入其中，激励我继续留在这个领域，并攻读博士学位。在Optibrium实习快结束时，我联系了安德烈亚斯·本德尔，一位分子信息学家，他后来转到阿布扎比的哈利法大学，并成为我在剑桥大学的博士导师。我曾在寻找不同的研究小组，但他吸引了我，因为他谈到严谨性，并开发真正对制药行业药物发现产生影响的人工智能。在药物发现中，许多化合物是基于临床疗效获得批准的，而研究人员对其机制并不清楚——例如，它们靶向的蛋白质或调节的通路。我开发了计算算法，这些算法填补了这一空白，识别出驱动药物治疗效果的生物靶点和通路。当时，大约十年前，我们真的感觉自己是跨越人工智能与科学的先锋小组之一，因为人工智能药物发现还没有达到现在这种水平的关注。自那时以来，进展迅速。持续的挑战是如何利用人工智能回答有关生物学和药物在体内如何起作用的问题，这些问题可能是随机和不可预测的。 Ignota Labs是如何成立的？在我博士学位结束时，我收到了莱恩的LinkedIn消息，当时我对他不熟悉。他以前是BenevolentAI的首席科学家，该技术公司利用人工智能进行药物发现，在制药、人工智能生物技术公司和临床研究机构工作了十年。他在消息中表示想要创办一家专注于药物安全的公司，并需要一个人来领导化学、生物和人工智能之间的接口。我们的首席执行官温莎与默克和谷歌DeepMind的AlphaFold团队进行了项目咨询，以及与英国国家医疗服务体系数字化转型相关的项目，随后与莱恩合作成立了Ignota Labs。莱恩和温莎接触了本德尔的研究小组，并阅读了我的论文。当时，我正在撰写使用生物和化学信息改善我们对药物作用机制理解的博士论文，并因此荣获剑桥大学化学系的2022年杰出论文奖。他们的共同经验让他们对这一领域的低效率及人工智能如何能解决这些问题有了良好的洞察。每年花费数百万英镑开发的药物，最终成功的几率不到10%。这一过程还消耗能源和水，并依赖动物研究。莱恩特别关注的是由于安全问题导致药物候选者失败，这在动物或首次人体研究之前可能很难预测。在此情况下，许多药物会被简单放弃。他认为我的研究最适合解决这个问题。Ignota Labs成立时正值令人瞩目的药物发现领域发生着巨大的变化。