霓虹色的速度（gettyimages-2211415896）关注ZDNET：将我们添加为谷歌的首选来源。ZDNET的要点：快速而狂野还是谨慎？AI需要两者兼具。来自PwC和NBCUniversal的领导者分享他们的AI旅程。在引入AI之前，要准备好正确的数据。开始探索并捕捉AI的本质和价值可能会令人感到疲惫。这也带来了一个令人困惑的问题：前进的道路是快速而狂野，跳上每一个在线模型，还是要小心谨慎，有计划地进行？来自两位企业IT领导者的见证表明，两种方法的结合是必要的。此外：五种无需让员工落后的AI业务增长方式。最近在由知名NYU教授Scott Galloway领导的Section咨询公司主办的会议上，分享了在启动和维持AI动力方面的不同体验。1. 人是循环中的关键。首先，别仅仅把钥匙交给AI代理人──任何工作都需要保持人为发起和主导。“停止成为循环中的人。人就是循环。”PwC全球首席AI工程师Scott Likens表示。另见：建立收益可观的代理AI战略──不冒业务失败的风险。开始意味着从最终用户出发，倒退确定适合工作的工具。“从易于重复的流程和数据开始。以痛点为出发点，”NBCUniversal AI创新与加速高级副总裁Lasherelle Morgan说。“不要只是引入一个AI工具。问问，‘你们在挣扎什么？’‘你一天花五小时在什么事情上？’”2. 实验至关重要。要愿意大规模实验，以确定AI可以带来的成果，Likens说。举例来说，PwC在一到五天内推出AI驱动的实验。挑战在于促使企业领导者思考AI带来的可能性，而不是仅仅达到2%或3%的成本节约。“所有关于令牌的讨论只是在几个月前才开始，现在突然就出现了成本关注与AI。”Likens说。“这是错误的看法。实验真的很重要，而且现在变得如此简单，你能很快获得反馈。”另外：这家旅游公司的AI推出如何推动73%的满意度提升：为你的业务提供一个五步计划。这要求许多企业领导者特别是在中层的思维方式彻底转变，Likens说。“许多人不习惯一到两周的周期；这是不同的架构思维方式。”Likens说。“顶级高管和董事会成员可能会支持，因为早已在那里的新员工也是如此。而被冰冻的中层，那些不愿改变方式的专家和经理，就是人类面临的挑战。”3. 破坏坏流程。对于那些对AI感到兴奋的人来说，普遍认为该技术可以迅速修复卡壳的流程并加速商业决策。但Morgan说，对于这种思维有一个重要的警告。“你必须拥有干净的数据，以及从头到尾干净的工作流程。你需要真正地拿起笔和纸，写出这个流程，并告诉我这个流程的所有者是谁。AI尤其擅长破坏糟糕的流程。”Morgan说。用那支笔和纸，找出用户：“你有哪些重复做且厌烦的事情？”Morgan说。“然后从那里开始。与人们接触，了解他们的实际情况。此外，寻找大量易于重复的数据。先从AI能够轻易解决的事情开始。”另见：如何为你的业务构建更好的AI代理人──不产生信任问题。在PwC，AI创新和发展的步伐非常迅猛，但底层是一个良好规划的数据基础，在AI成为主要部分之前就已形成。该公司解决了受监管的业务部分的数据问题，如会计和审计，Likens说。Likens表示，挑战在于为数据提供上下文，而这些“通常存在于人们的脑海中。你如何提取隐性知识？”Likens说，PwC AI工作的目标是“隐性知识收集、遥测，是什么代理人在做，这将反馈到隐性知识收集。”这要求“首先重点关注架构，以便为我们的员工扩展，这样他们使用时知道是安全的，知道可以用于什么，他们能够访问他们被允许访问的正确数据。”4. 治理和护栏。在NBCUniversal，治理和护栏是该过程的基本组成部分。不过，监督的程度取决于对组织的风险程度，Morgan称之为潜在的“爆炸半径”。“对于诸如设定我日历上的午餐的代理工具这样的简单用例，这是低风险的，我们不需要人介入。如果我们拥有某种代理工具，自动向消费者发送我们的信息，那就是一个更大的问题，因为...