Seequent推出AI驱动的Imago图像分析,以加速地质核心记录
Financial Post2026年10月13日 12:03
新西兰基督城——Seequent,Bentley的地下公司,推出了Imago图像分析,这是一项新的基于AI的能力,直接内置于其基于云的Imago解决方案中,用于从地球科学图像中提取知识。通过新的Imago图像分析附加组件,地质学家可以在几分钟内分析钻探核心图像,从而显著加快传统上需要几天或几周的分析过程。它生成一致的、高置信度的定量地质数据,以支持建模和勘探决策,帮助从初级勘探者到大型矿业公司在钻探项目中获得更大的价值。专门构建的机器学习模型自动化核心图像的准备和分析,将新的和历史的钻探核心托盘图像转换为输出,例如适用于岩石质量设计(RQD)的井下数据集。在一个例子中,Imago图像分析在两分钟内处理了600米的核心图像,生成了供下游解读的结构化、深度参考的钻探数据。Seequent的产品线经理Tim Schurr表示,AI在勘探中的一个重要机会是将其直接嵌入地质学家已经使用的工作流程中——不仅是为了加速任务,更是为了提高支撑勘探决策的地质数据的一致性和置信度。‘每个核心托盘都代表了可观的投资,但核心记录历来是一个手动、定性的过程,结果受到地质学家或核心记录员的培训、经验、时间和可用资源的影响。‘通过在Imago现有工作流程中应用AI,Imago图像分析为整个过程带来了可重复性,帮助...
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