亲爱的马克和Meta领导层：我们要求你们不要收集员工的“计算机使用”数据，以用于训练人工智能模型。请点击这里阅读信件。 最近，领导层在一个有限的观众小组（MSL Infra FYI）中宣布，将推出一个名为“MCI”（模型能力倡议）的项目。为了提供背景，该项目收集计算机输入，例如鼠标移动、点击位置和键击，以及屏幕内容。当员工询问所进行的隐私评审，包括任何“人员数据评审”（这是处理员工数据所必需的）时，没有提供任何已完成的隐私评审。列出的隐私减缓措施模糊不清，领导层对此的信心似乎有限——这是通过对高管提供的选择退出措施证明的。我们在发声——因为我们有责任这样做，更重要的是，因为这是一件正确的事情。我们工作的重要性意味着我们必须承诺保持高标准。这就是为什么我期望Meta的每个人——领导者、经理、个别贡献者——遵循我们的行为准则，倡导他人这样做，并在需要帮助或有问题时感到有权发声。 马克·扎克伯格（创始人、董事会主席兼首席执行官），提到Meta的行为准则：我们呼吁明确承诺，员工（全职员工、外包员工和实习生）不得为了训练人工智能模型而收集他们的“计算机使用数据”——也称为人机交互数据。这包括但不限于： - 按键记录 - 鼠标移动和使用模式 - 屏幕交互 - 设备交互习惯 - 导航和行为模式 - 屏幕内容 收集和重新利用这种数据引发了关于隐私、同意和职场信任的严重担忧。这些担忧并不是毫无根据的，因为在过去，用户密码以明文形式存储导致违反通用数据保护条例（GDPR），并在2024年被爱尔兰数据保护委员会（DPC）处以9100万欧元（7500万英镑）的巨额罚款。（Facebook母公司因密码存储问题被罚9100万欧元，BBC，2024年9月27日） 更最近，在2026年3月，一名AI代理给员工提供错误的指示，随后执行了这些指示，导致敏感用户数据被泄露。（Meta AI代理的指令导致大规模敏感数据泄露给员工，卫报，2026年3月20日） 由于这种数据收集的本质，敏感数据（例如社会安全号码、受保护的健康信息和其他个人可识别信息或机密信息）不可避免地会被收集和存储。收集这些数据为Meta引入了安全和监管风险，包括潜在的泄露和未授权披露。 员工数据受到加州消费者隐私法（CCPA）和加州隐私权法（CPRA）的保护，这些法律赋予员工特定权利，包括知道收集了什么个人数据以及如何使用这些数据的权利，请求删除或更正数据的权利，以及限制其使用的权利。在最新的财报电话会议上，马克·扎克伯格表示：未来人会变得更加重要，而不是更少。Meta相信为了赋权个人。 根据Meta的行为准则，Meta致力于通过“负责任地构建AI”来赋权和保护个人。Meta的使命是确保Meta的人工智能（AI）使人和社会受益，确保Meta的机器学习（ML）和人工智能系统以负责任的方式设计和使用，并满足法律和监管义务。我们共同认为，通过构建负责任的人工智能来赋权个人和社区包括尊重他们的边界和隐私。任何依赖于侵入性、强迫性、非自愿数据收集的人工智能方法都与这一原则相悖。任何规模的公司都不应被允许通过非自愿提取员工的数据来剥削员工，以用于人工智能训练。旨在服务和赋权人类的人工智能不能在无视或不尊重服务对象同意的情况下做到这一点。 签署人：（随机显示顺序） - Keivaun Waugh 软件工程师 - Alison Tsai 软件工程师 - Thanh 软件工程师 - Ronald 数据工程师 - Noah Gunther 技术艺术家 - Xinzhu Bei 研究科学家 - KAI WEI 数据工程师 - Swapnil Gupta 机器学习工程师 - John Cheng 软件工程师 - Alex Bashuk 软件工程师 - Ali Zandi AI构建者 - Rebecca Spreitzer 生产运营工程师 - Justin Pumford 软件工程师 - Mariya Kirichek UXR - Joseph Lu 数据科学家 - Akshath K 硅工程师 - Aayush Agarwal 高级项目经理 - Josh Boggs 产品经理 - Daniel Rodríguez Troitiño 软件工程师 - Tom Cheng 软件工程师 - Thomas Yurek 软件工程师 - Ola Bannan 软件工程师 - Suleep Kumar Bhogi 软件工程师 - Meachine Learning Phuong PHam 系统项目经理 - Frank Mei 研究员