瑞典马尔默，2026年8月5日（全球新闻社）—— Inriver是为1600多个全球品牌驱动产品旅程的产品数据平台，今天发布了其首次产品数据成熟度基准研究，并对制造业领导者发出了明确警告：他们的产品数据并没有像他们想象的那样为人工智能驱动的搜索和智能商业做好准备。2026年产品数据成熟度指数（PDMI）基于来自美国和欧洲工业制造和批发分销领域405位高级市场、技术和数据领导者的反馈。它提供了一种新的运营基准框架，通过可观察的运营证据以及自我评估来衡量组织在四个成熟度层级上的表现。最引人注目的发现之一是：在117个声称完全准备好进行智能商业的组织中，没有一个满足运营基准。PDMI基准评估组织在产品发布自动化、SKU发布准备情况、产品数据系统之间集成的可靠性、内容测量的成熟度以及特定于人工智能的能力等方面的水平。PDMI基准的轴线是根据研究结果得出的，显示出成熟度水平的明显差异。研究发现：近一半的组织每月至少经历一次产品数据系统之间的集成失败。仅13.6%的组织实施了具有审计链的端到端产品数据自动化。不到三分之一的组织在任何时候有85%的活跃SKU准备好发布。尽管对人工智能投资不断增加，只有不到12%的组织定期监测答案引擎优化（AEO）数据。PDMI报告《产品数据悖论》揭示了高管信心与运营现实之间的这种脱节。