据路透社援引内部备忘录报道，为了在前所未有的组件短缺中降低GPU成本，Meta计划在九月开始生产最新版本的AI专用芯片。备忘录指出，至少有一款芯片在约六周内顺利完成了测试阶段。Meta正在与博通合作进行芯片设计，但将使用台湾的台积电进行制造。报告还提到，Meta从三星购买RAM，向Sandisk采购存储设备，并从住友电气获取光纤设备。Meta在三月详细介绍了四款新芯片，这些芯片是在其Meta训练和推理加速器（MTIA）项目下开发的，其中一些目前已在部署中或将在今年或明年进行部署。该公司采取了模块化的设计方法，预见随着AI快速发展，到芯片投入生产时，其需求会发生变化。公司当时写道：“每一代MTIA都在上一代的基础上构建，使用模块化芯片，结合最新的AI工作负载见解和硬件技术，并在更短的节奏上进行部署。”预计这些芯片将帮助公司减少向Nvidia和AMD等芯片制造商购买GPU的支出，尽管路透社报道它仍预计会对这些供应商的支出相当高。Meta计划使用MTIA芯片为其排名和推荐算法、广泛的AI工作负载以及面向其应用的推理模型进行训练。自2023年以来，这家社交媒体公司一直在生产自己的AI芯片。Meta在确保足够的计算能力以支持其各种AI工作方面投入了巨资。该公司在四月表示，预计今年的资本支出将在1250亿美元到1450亿美元之间，其中很多资金将用于其AI工作。该公司与世界各地的数据中心和电力公司签署了数十亿美元的协议，以确保计算能力，以训练和部署其新的Muse Spark系列AI模型。根据路透社引用的备忘录，它计划在今年部署7吉瓦的计算能力，明年则翻倍。去年，Meta还与ARM签署了协议，以确保其推荐系统的计算能力，并与AMD达成了数十亿美元的协议，用于其Instinct GPU，同时与亚马逊达成了数十亿美元的协议，使用云巨头自家开发的CPU来满足AI相关需求。Meta并不是唯一一家试图减少向Nvidia投资的公司。OpenAI上个月推出了一款与博通共同开发的推理处理器，Anthropic据说也在考虑与三星开发自己的芯片。亚马逊和谷歌都在开发自己的AI训练和推理芯片，同时还有一大批初创公司正在这一领域进行布局，以满足迅速增长的需求。Meta未对此事发表评论。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取小额佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Ram是一名金融和技术记者兼编辑。他曾在路透社和Acuris Global报道北美和欧洲的并购、股票、监管新闻和债务市场，也曾撰写关于旅游、娱乐和书籍的文章。您可以通过发送电子邮件至ram.iyer@techcrunch.com与Ram联系或验证联系。查看个人资料