为什么NFL季前赛前的胜利预测基本上是无用的
达拉斯牛仔队将在大约两周后开启训练营。他们的第一场季前赛在大约四周后举行,赛季揭幕战则距离现在仅有八周。这意味着,2026年的胜利总数预测将会迅猛来袭,而一些预测已经发布:在6月份,DraftKings体育博彩发布了他们的胜利预测,显示牛仔队的胜利数为9.5,且勉强错过季后赛。在这个时候,几乎没有什么事情能像胜利总数预测那样激起足球迷的情绪,而对这些预测的反应完全是可以预测的。部分球迷愤怒地认为,任何人都不该认为牛仔队还会接近去年的失望战绩7-9-1,而另一部分人同样愤怒,认为任何人都不该认为牛仔队会比去年有所改善,第三部分则无法理解为何有人会认为两者之间会有变化。但是,对这些预测感到激动真的值得吗?将近二十年前,以前在高级足球分析工作的布莱恩·伯克(Brian Burke)出版了两篇相隔三年的文章,标题分别是《季前预测是无用的》和《季前预测仍然是无用的》。今天,我将使用伯克的方法论来了解自2007年和2010年的评估是否有变化,并将其应用于最近四个赛季的胜利预测。为了衡量当时预测的准确性,伯克使用了一种指标,叫做平均绝对误差(MAE)。这表示预测胜利数和实际胜利总数之间的绝对差异的平均值。如果一个预测的MAE为3.0,则意味着预测平均偏离3.0场比赛。显然,MAE越小,预测越准确。今天我们将看看最近四年的一系列“专家”预测,包括ESPN(2022、2023、2024 和2025年)、NFL.com(2022、2023、2024、2025年)、The Athletic(2022、2023、2024、2025年)以及拉斯维加斯的胜利总数预测(2022和2023年、2024和2025年)。对于2025年,专家的MAE排名如下:ESPN分析师:2.46 MAE;拉斯维加斯胜利预测:2.47 MAE;The Athletic:2.48 MAE;NFL.com的辛西娅·弗雷伦德(Cynthia Frelund):2.55 MAE。专家的预测似乎相差不大——我甚至要到小数点后第二位才能找到差异——但对于只有17场比赛的运动来说,偏差约两场半的胜利似乎很多。但真的很多吗?为了判断这些数值的好坏,伯克提出了两个非常简单的基准来比较结果:1. 昏迷患者:伯克称之为常数中位数近似系统,简称CoMA。这个基准代表零知识,并且是每个球队的无脑8.5胜预测。2. Koko猴子:这个基准是以乔治·科斯坦扎(George Costanza)在克鲁格工业平滑公司的不雅昵称命名的,是基于回归到平均水平的非常简单的公式,使用前一赛季每支球队的胜利总数进行计算。回归到平均水平的假设是,具有胜利纪录的球队在下一年往往会下降;而具有失败纪录的球队往往会改善。我要用来计算的公式是简单的:从8.5胜开始,我为前一年每个高于8.5的胜利增加0.25胜,或者对于低于8.5的胜利减少0.25胜。例如,2024年的一支12胜球队在2025年的预测为8.5 + (12-8.5)*0.25 = 9.4胜。以下是2025年专家预测与两个基准的比较:ESPN分析师:2.46 MAE;拉斯维加斯胜利预测:2.47 MAE;The Athletic:2.48 MAE;NFL.com的辛西娅·弗雷伦德:2.55 MAE;Koko猴子:2.72 MAE;昏迷患者:2.88 MAE。在我们深入分析之前,请理解,我们并不是带着一种幸灾乐祸的情绪看待这些预测,想要看到一些知名分析师的崩溃——至少不会太多。但是这些网站向我们出售他们的预测,以换取我们的点击和眼球,这使他们的产品成为了合理的靶子。如果你获得了我们的点击,你也会得到我们的评判。以下是近四年来专家预测与两个基准的比较。
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