亚历山大·斯帕塔里/Moment via Getty 跟随ZDNET：将我们添加为Google优选源。ZDNET的关键要点：73%的技术职位广告要求具备AI技能。求职者需要证明他们具备AI流利度。领域专业知识依然至关重要。根据科技招聘平台Dice的一份新报告，越来越多的职位描述在寻找AI技能。对2026年5月美国700万个技术职位发布的分析显示，73%的职位要求至少具备一种AI技能，这表明对该技术的实际掌握正成为雇主的基本期望。到2024年1月，这一比例为15%。Dice首席执行官Art Zeile告诉ZDNET：“很多这些[技能]将成为基本要求。”此外：AI代理是您新的同事——如何获得最佳结果。对于已经在艰难求职市场中导航的技术求职者来说，向雇主证明他们具备必要技能至关重要。那么，认证的重要性如何？尽管技术职位市场正在快速变化，但有一些行之有效的方法可以帮助潜在雇员向雇主传达他们能够胜任这项工作的能力。其中之一，Zeile提到的是认证。认证长期以来一直是IT专业人员在各个领域证明熟练程度的方式。Zeile表示，Dice一直在跟踪AI技能认证的出现。两年前，求职者的选择可能并不多。现在，像AWS和Google这样的公司提供生成性AI开发者、机器学习工程师等认证。Zeile说：“如果你问我，什么会非常令人印象深刻……你参加了一个培训项目，并通过了测试。你获得了认证。”此外：如何打败AI算法，获得理想工作。Zeile还谈到能够详细阐述项目及其结果的重要性。例如，哥伦比亚大学的职业教育中心建议，不仅仅在简历上列出通用的工作职责，还应写出你完成的事情、如何完成以及为什么完成。仅仅说你会Python是不够的。如果你能指出一个可能为你的上一家公司节省时间或金钱的项目，那就另当别论。Zeile表示，这也可能意味着在面试时带着自己建造的代理。此外，Dice报告强调了候选人自己专业领域与他们对AI工具流利度之间的交集的重要性。Dan Hillman是Karat的面试工程师，该公司为谷歌、高盛、万事达卡等客户进行技术评估。他说，他关注的是候选人如何利用自己的专业知识审计和管理AI工具来解决问题，而不是仅仅依赖AI。此外：AI正在导致认知疲劳。以下是如何更高效地工作的方法。“[这]不是仅仅测试你与AI合作的能力，而是测试你在你的领域中，借助AI工作的能力，”他说。Hillman建议在面试之前使用AI进行练习问题。找一个问题，先提出自己的方法，然后再使用AI工具，始终回过头来进行复习。“这就是如何锻炼你的能力，同时确保你掌握AI专业技能。”他表示，解释您的过程的重要性也很大——您如何收集信息，写出具体的提示，质疑输出，和分配时间。除了技术面试，候选人还可以通过谈论自己继续提升技能的个人计划来展示他们的能力，Randstad Digital的全球平台和人才负责人Michael Morris表示。他说：“今天，求职者如果没有真正的培训和技能提升个人计划——我不会考虑他们。”Morris指出，像在线课程这样的资源可以帮助技术专业人员保持灵活，特别是在新的模型迅速出现的情况下。候选人必须展示他们有跟上的策略。此外，Morris表示，候选人需要理解AI的进步可能如何影响他们的工作角色，并展示他们有计划，特别是如果他们的专长容易被取代时。