多年来，人工智能领导者一直将医疗保健视为他们的技术将改善生活的最明确示例之一。现在，微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼告诉《边缘》，“它终于来了”。该公司声称已开发出一种基于人工智能的工具，声称其诊断疾病的准确率比人类医生高出四倍。该研究于周四发表在全球最有声望的期刊之一《科学》上，基于微软的人工智能系统与人类医生在一系列医学案例报告和急诊部门数据的测试中进行比较。微软将这些案例汇编成自己的基准，SDBench，计划开源。微软的诊断协调器旨在像医疗专家小组一样工作，使用多个人工智能代理推理症状和病史，决定需要进行哪些测试，并到达诊断，模仿医生调查案件的过程。在《新英格兰医学杂志》上发布的数百个报告中提取的案例中，微软的系统的诊断准确率约为83%，而普通医生使用参考资料的准确率约为36%，不使用参考资料的医生的准确率为22%。诊断协调器在从波士顿贝丝以色列女执事医疗中心提取的急诊病例中也优于医生，得分为80%的准确率，而人类医生的平均准确率为47%。该人工智能系统的诊断成本通常也低于人类医生。研究人员表示，该系统由OpenAI的GPT-5提供支持，虽然同行评审的论文不包括新版本，如GPT-6 Astra、Meta的Muse Wonder Full、谷歌的Gemini 4 Argon或Anthropic的Opus 5.5，但它也优于独立操作的前沿人工智能模型。诊断协调器最初是在GPT-4.1是最先进的模型时开发的，但研究人员表示，后续测试表明，“模型能力的改进并不一定会降低多个代理协同工作的好处”。微软承认在技术广泛部署之前还面临漫长的道路。尽管测试更接近于医生诊断疾病的方式——提问、权衡可能的解释并下达测试命令，然后得出诊断——但该系统仅在过去的医疗案例上进行测试，目前尚不清楚其在实际临床环境中的表现如何。“它需要临床验证，”苏莱曼说。“这是一大步，但这是那段旅程中的一个重要里程碑。”该研究是微软更广泛的雄心的一部分，旨在开发该公司所称的“医疗超级智能”——能够超越最佳人类领导的医疗保健系统的人工智能。微软在特朗普及其政府将“超级智能”作为“人工智能”的通用替代词之前就已经使用了这个术语。诊断只是微软健康愿景的一部分，该公司的人工智能健康负责人、多篇研究的合著者德米特里·金博士表示。在周四发布的一篇博客文章和即将出版的《BMJ数字健康与人工智能》医学期刊文章中，该公司概述了其认为人工智能需要掌握的五个其他领域，包括协调临床护理、做出治疗决策和处理医学的人性化方面。金告诉《边缘》，微软计划开始在医院环境中与贝丝以色列女执事医疗中心测试该系统，以查看其在现实世界临床环境中的表现。尽管金和苏莱曼都没有承诺一个具体的时间表，但金表示它可能会“在接下来的几个月内启动”。商业化也可能在前方，尽管微软尚未说明该技术何时或如何可能会可用。该公司在美国医疗保健领域已经有了重要的存在，通过其数字工具，而健康是其以消费者为导向的聊天机器人Copilot的最受欢迎的用途之一。金强调了负责任推出的必要性，并指出医学中需要遵循的高监管和合规要求。“明年我们将看到智能系统在生产中的极其令人印象深刻的部署，”苏莱曼说。“我认为这只是会在很大程度上改变护理的交付方式。”苏莱曼此前谈到他对人工智能的“以人为本”的愿景，并表示医学也不例外。即使他预测在接下来的几年中会出现“无法与人类表现区分开来的医疗超级智能”，他坚持认为人类临床医生应始终在患者护理中占据中心角色。虽然他承认人工智能可能会导致医生被交给更多的工作，但他说他的希望是它将消除一些“繁琐的工作”，让临床医生能花更多的时间与患者相处。