流行的开源AI工具Ollama已完成6500万美元的B轮融资，由Theory Venture牵头，创始人兼CEO杰夫·摩根告诉TechCrunch。这一轮融资是在之前1500万美元的A轮融资之后进行的，A轮融资由Benchmark的彼得·芬顿领导。至此，该公司总共融资达到8800万美元。Ollama于2023年推出，帮助开发者在个人电脑上运行开放权重的AI模型，几分钟内即可启动并运行。它受到无数培训网站、视频、博客和社交媒体帖子的开发人员的赞扬。目前，它在GitHub上获得了176,000颗星和近17,000个分支。开发者还可以使用Ollama来查找模型，并通过几个订阅层（从免费到每月100美元）访问其在neocloud上托管的更大、更复杂的模型。它还根据GPU使用时间跟踪使用情况，而不是令牌限制。如果帮助开发者更轻松地在个人电脑上构建的使命让你觉得耳熟，那是有原因的。摩根和他的联合创始人迈克尔·蒋以前曾帮助构建Docker Desktop。他们在Docker收购了他们之前的创业公司Kitematic后，加入了Docker。Docker制作容器，使云应用程序在云与云之间或在桌面与云之间移动变得简单，从而抽象掉所有麻烦的硬件配置问题。因此，Ollama本质上是在AI领域做了Docker和Docker Desktop为云所做的事情。“开放模型在2023年开始出现，但它们真的很难使用，”摩根说。那时，它们是针对研究人员设计的，而不是程序员。“结果是，很难让它们启动并运行。”推出三年后，Ollama现在“每月被超过890万开发者使用，进入了85%的财富500强企业，并且增长非常迅猛，”他说。所有这些只有14名员工。正是这一职业经历吸引了Benchmark的彼得·芬顿来领导之前的融资，并加入董事会。“杰夫和迈克尔在Docker的建设被超过1000万开发者每天使用。有能力创造出能够被开发者广泛采用的产品是极其罕见的，”芬顿告诉TechCrunch。摩根和芬顿拒绝讨论该初创公司的收入和新的估值。然而，摩根表示，Ollama作为一家企业的证明点发生在1月，当时OpenClaw变得火热。就在那时，较大的开放模型“突然能够完成这些代理任务，比如编码。显然，我们看到了像OpenClaw这样的助手的爆炸式增长，并且这一开放模型能够完成实际工作。”自那以后，行业一直热衷于认为付费用户（尤其是资金充足的企业和快速发展的AI应用层初创公司）将越来越多地转向更为实惠的开放模型，而将对关闭模型如Anthropic的使用保留到必要时使用。“我仍然认为这是大多数争论错误的地方。这并不是非此即彼，”芬顿说开放与闭合AI模型。他认为这对双方都有很多商业机会。然而，每个高推理成本的公司 - 使用模型的成本 - 都有一个“至关重要的生存项目”，推动他们“转向开放权重模型，”他说。有很多证据表明，这些初创公司和企业已经开始将开放模型作为日常需求的选择。显然，这为Ollama的云业务带来了良好的前景。但更有趣的是，Ollama是AI如何催生大量新的开源项目并将其转变为被风险投资追逐的公司的又一个例子。像Inferact（vLLM的制造商）和RadixArk（SGLang的制造商）这样的开源推理提供商也在其列。还有OpenClaw及其替代品如NanoClaw。甚至还有一些小型初创公司从零开始构建自己的开放模型，如Arcee。当然，并不是每个Ollama的粉丝都对公司追求生计感到满意。大约一年前，一些博客和社交媒体帖子抱怨其云业务分散了人们对其备受喜爱的免费项目的关注，并将Ollama指称为所谓的开发工具“恶化”的例子，但摩根将其云服务视为其开放源代码使命的演变，旨在帮助程序员发现并轻松使用模型。那些最先进的大型开放模型通常“太大，无法在自己的计算机上运行。因此我们说，‘嘿，让我们帮助寻找计算资源，’”他解释说。董事会成员芬顿补充道：“对于桌面上的核心免费产品，没有任何变化。没有改变的前提是，这里是您可以发现并运行本地模型的地方。”当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取小额佣金。这不会影响我们的编辑独立性。