该公司的升频软件在合适的情况下非常强大。Devindra Hardawar为Engadget报道。如果你拥有一款近期的NVIDIA GPU（或任天堂Switch 2），那么你很可能部分是因为听说DLSS而购买了它。DLSS是深度学习超采样（Deep Learning Super Sampling）的缩写，是一种专有的升频技术，旨在提高游戏性能。启用DLSS后，你的GPU将首先以较低的内部分辨率渲染游戏，这意味着它需要绘制更少的像素。然后，DLSS会使用NVIDIA训练的机器学习算法将图像上采样到你的显示器的原生分辨率。当在游戏中实现得当时，DLSS可以让你有效地将图形设置提高到GPU在原生分辨率下通常不允许的水平，同时仍然能够获得可玩的帧率。或者，你可以以较低的设置运行游戏，从而将帧率提升得更高，这在你拥有高刷新率显示器时可能非常有用。DLSS如何工作？Igor Bonifacic为Engadget报道。上述内容为DLSS工作原理提供了一个不错的起点，但了解更多内容可以帮助你调整设置，以充分利用这项技术和你的GPU。如前所述，启用DLSS后，你的GPU将首先以较低的分辨率渲染游戏，然后将其产生的图像上采样到你设置的目标分辨率。在几乎每种情况下，你都希望将目标分辨率配置为与你的显示器的原生分辨率相匹配。因此，如果你拥有一台1440p的显示器，则将输出分辨率设置为1440p。在大多数游戏中，你只需通过设置“显示”分辨率来这样做。现在是更复杂的部分。DLSS可能感觉像魔法，但最终需要权衡。支撑该技术的不同机器学习模型经过训练，可以在上采样图像时解读运动矢量以及深度和亮度信息。多年来，NVIDIA的GPU和模型在这方面得到了改善，但是归根到底，任何时候上采样图像时都会丢失一定程度的保真度。丢失的程度取决于你使用的DLSS模式，这决定了你的GPU需要上采样的内部渲染（或起始）分辨率：质量模式：当设置为质量模式时，你的GPU将在目标输出分辨率的66.7%下渲染游戏。对于4K显示器，这意味着你以1440p图像为起点。对于1440p显示器，你的起点是960p。DLSS质量模式提供了不同预设中最好的图像质量，但帧率的提升仅为适中。均衡模式：当设置为均衡模式时，你的GPU将在目标输出分辨率的58%下渲染游戏。在4K时，这意味着起始点是1253p。在1440p时，你则是从835p图像上采样。如其名字所示，均衡模式旨在在图像质量和更高的帧率之间提供一个中间点。性能模式：当设置为性能模式时，你的GPU将在目标输出分辨率的50%下渲染游戏。这意味着与1440p显示器配合使用时的720p内部分辨率，以及与4K分辨率输出时的1080p内部分辨率。超性能模式：当设置为超性能时，你的GPU将在输出分辨率的33.3%下渲染游戏。此模式旨在与8K显示器配合使用。如果与1440p或4K显示器一起使用，期望图像模糊。作为经验法则，如果你运行的是1440p显示器，则DLSS质量模式是大多数游戏的良好起点。如果对性能不满意或希望获得更高的帧率，则降级到均衡模式。除此之外，最终图像可能会变得相当模糊。对于4K显示器，均衡模式是良好的起点，如有需要或想要更多帧数，则将其调整到性能模式。DLSS的众多不同功能。关于DLSS，一个令人困惑的事情是它的品牌已涵盖了一些相关技术，可以相互结合使用。深度学习超采样：DLSS的初始版本于2019年推出，紧随NVIDIA的RTX 20系列GPU发布。在推出时，只有少数几款游戏支持DLSS，即《战地五》和《地铁：离去》，因为一个限制意味着NVIDIA必须专门为其要改进的游戏训练算法。自2020年发布DLSS 2以来，这一限制不再存在，根据NVIDIA在2025年初的说法，超过1000款游戏和应用程序提供DLSS支持。2020年之后，DLSS的最大升级于2025年初到来，当时NVIDIA重新制作了算法，以利用新的基于变换器的机器学习架构，并发布了DLSS 4。新的模型提供了更好的图像质量，减少了鬼影现象，并提高了图像稳定性。对于旧款RTX GPU，运行DLSS 4可能会导致性能相对较差，原因在于其开销较高。因此，NVIDIA让用户可以访问不同的DLSS预设。