假设你是一个阅读《WIRED》的男士——你对人工智能知道一两件事。你知道开发人工智能的知名人物的名字，比如OpenAI的首席执行官萨姆·阿尔特曼。但你知道米拉·穆拉蒂是谁吗？苏珊·米尔纳呢？克雷格·道尔顿呢？在一项针对5400多名美国人的新调查中，73%的男性受访者告诉哈佛研究人员，他们知道阿尔特曼是谁。略超过一半，即53%，表示他们知道穆拉蒂、米尔纳和道尔顿。但问题在于，穆拉蒂是真实人物：她是OpenAI的前CTO和当前的思维机器实验室的CEO。而米尔纳和道尔顿则不存在。与女性相比，“我们看到男性在人工智能方面普遍更乐观和更自信，”哈佛肯尼迪学院肖伦斯坦中心的执行主任劳拉·曼利告诉《WIRED》。有时，这种自信转变为过度自信——例如声称能够识别虚构的人工智能高管。（作为对比，40%的女性声称知道米尔纳和道尔顿是谁；38%的人表示认识穆拉蒂。）虽然曼利注意到，男性在调查中的过度自信普遍存在，但这份周三发布的报告深入探讨了人工智能的自信差距以及性别分歧的后果。研究人员发现，男性使用人工智能的频率更高，并且平均能够更准确地回答关于人工智能的事实问题。但男性和女性的错误回答率大致相同。这个差异基于女性表示不确定答案的频率——女性平均对12个问题中有3.3个不确定，而男性为2.3个。研究人员想知道这种确定性的倾向是否影响了对人工智能的报道。在一年多的媒体报道中，男性在关于人工智能的标题中被提及的频率是女性的14倍以上。由于顶级人工智能高管大多为男性，研究人员决定重新审视报道，仅关注被引用的领域专家。四分之三的专家是男性——这个比例高于实际的人工智能人才库，后者大约有29%的女性。“也许应该有更多的女性作为专家被突出展示或提供表达‘不确定’的平台，”曼利说。除了智力上的虚张声势，公众普遍同意人工智能让他们感到不安——男性和女性都将“担忧”评为他们的首要情感反应。然而，女性受访者的担忧、恐惧和烦恼程度高于男性受访者。同时，男性在所有积极情感——包括好奇心、热情和兴奋——的评分上都高于女性。在当前的讨论中，“对末日或繁荣的信心如此强烈，”曼利说。“这压制了所有应该说‘不确定’声音的发言。”关于人工智能的适当使用和未来还有许多未解之谜。一个性别显然更不容易承认这种不确定性。“我们必须更频繁地说‘不确定’，”曼利说。